Mistral відкрила попередній доступ до моделі ML4 для кіберзахисту

Французька лабораторія штучного інтелекту Mistral відкрила публічний попередній доступ до Mistral Large 4 (ML4) — моделі з відкритими вагами, яку компанія позиціонує для завдань кіберзахисту. Модель також має неофіційну назву Le Chonk, пов’язану з її заявленим розміром у трильйон параметрів. Як повідомляє ZDNET, ваги моделі Mistral планує оприлюднити 27 жовтня.

Компанія заявляє, що ML4 дає підприємствам можливість самостійно контролювати розгортання моделі та дані, без прив’язки до одного постачальника. Серед запланованих варіантів використання — самостійне розгортання або доступ через API у вибраному регіоні, зокрема в європейському суверенному регіоні, де дані залишатимуться під юрисдикцією ЄС.

Тестування перед публікацією ваг

Проміжок між стартом попереднього доступу та публікацією ваг Mistral має використати для оцінювання можливостей і поведінки ML4 у реальних умовах разом із розробниками, фахівцями з кібербезпеки та державними органами. Перші партнери з тестування отримають версію з розширеними можливостями у сфері кібербезпеки та меншою кількістю обмежень.

У Mistral стверджують, що за абсолютними показниками кіберможливостей ML4 перевершує моделі Kimi, DeepSeek і Meta. Компанія також повідомила про результати ранніх сторонніх оцінок, за якими модель конкурує з дорожчими закритими системами в окремих завданнях комп’ютерного зору, а також показала 15% у тесті Harvey’s Legal Agent для моделей із відкритими вагами. Водночас ZDNET застерігає, що до результатів бенчмарків слід ставитися обережно.

Навчання на 4000 графічних процесорах

За даними Mistral, ML4 навчали з нуля протягом двох місяців на 4000 графічних процесорах Nvidia Grace Blackwell у власних дата-центрах компанії в Європі. На цій самій інфраструктурі працюватиме й попередня версія моделі. Компанія очікує подальшого суттєвого вдосконалення ML4 упродовж наступних місяців і планує використовувати її як основу для нових спеціалізованих та оптимізованих моделей.