Підприємства переходять від прогнозування до автономних рішень ШІ
Компанії переходять від прогнозної аналітики до автономних систем ШІ, які мають діяти відповідно до бізнес-цілей.
Підприємства дедалі більше переходять від використання штучного інтелекту для прогнозів до систем, здатних самостійно ухвалювати рішення на основі власних висновків. Головним завданням такого переходу є збереження відповідності дій ШІ бізнес-цілям організації.
Від прогнозів до дій
Як зазначає партнер дослідницької компанії Everest Group Вішал Гупта, компанії відмовляються від ретроспективного погляду на дані та прагнуть діяти більш перспективно. За його словами, поняття аналітики дедалі більше поступається місцем ШІ, оскільки технології штучного інтелекту інтегруються в ширший спектр робочих процесів.
Нові джерела даних і навчання в реальному часі
Інтелектуальна аналітика, що використовує глибинне навчання та генеративний ШІ, дає змогу системам постійно оновлюватися завдяки навчанню в реальному часі, а не чекати періодичних оновлень моделей. Нові механізми прогнозування також працюють не лише зі структурованими числовими записами, а й з неструктурованими даними, зокрема з інформацією, що міститься у взаємодіях.
Такий підхід охоплює підготовку даних, побудову прогнозних моделей, аналітичні процеси, інтерпретацію результатів і застосування цих результатів для ухвалення рішень. У матеріалі BBC News зазначається, що розвиток таких систем посилює розрив між компаніями, які вже застосовують автономні рішення, та тими, що відстають у їх упровадженні.
