Amazon потратит $1,2 млрд на оплату обучения в колледже своих сотрудников

Amazon намагається розробити чипи ШІ дешевше і продуктивніше, ніж у Nvidia

Reuters повідомило, що лабораторії Amazon.com розробляються новий сервер під завісою секретності.

Сервер був оснащений чипами штучного інтелекту Amazon, які конкурують з рішеннями лідера ринку Nvidia, заявив директор Amazon Рамі Сінно (Rami Sinno) в п’ятницю під час візиту в лабораторію.

Amazon розробляє власні процесори, щоб обмежити свою залежність від дорогих чипів Nvidia — так званий податок Nvidia — які забезпечують частину хмарного бізнесу штучного інтелекту в Amazon Web Services, що є основним драйвером зростання.

За допомогою власних чипів Amazon хоче допомогти клієнтам дешевше виконувати складні обчислення та обробляти величезні обсяги даних.

Сінно, директор з інжинірингу Amazon’s Annapurna Labs, яка є частиною хмарного бізнесу AWS, сказав, що клієнти Amazon все частіше вимагають дешевших альтернатив Nvidia.

Amazon купила лабораторії Annapurna в 2015 році.

У той час як зусилля компанії по створенню чіпів AI тільки зароджуються, робоча конячка Amazon — чіп Graviton, який виконує обчислення без AI, розробляється вже майже десять років та виходить вже четвертим поколінням. Чипи зі штучним інтелектом, Trainium та Inferentia, є більш новими розробками.

«Таким чином, пропонуючи до 40%, 50% в деяких випадках покращену ціну (і) продуктивність — це має бути вдвічі дешевше, ніж використання рішення від Nvidia», — заявив у вівторок Девід Браун (David Brown), віце-президент з обчислень і мереж в AWS.

Продажі AWS, на які припадає трохи менше п’ятої частини загального доходу Amazon, зросли на 17% до 25 мільярдів доларів у січні-березні порівняно з попереднім роком. AWS контролює приблизно третину ринку хмарних обчислень, тоді як Azure від Microsoft займає близько 25%