Технология распознавания лиц на людях не остановилась. Дело пошло дальше — существуют стартапы, которые разрабатывают распознавание «лиц» животных.
Коровы
Ирландский агротехнический стартап Cainthus создал технологию распознавания коров. Сейчас компания намерена получить от инвесторов 42 миллиона евро.
Cainthus использует распознавание для наблюдений за здоровьем и состоянием домашнего скота. Программное обеспечение идентифицирует отдельных особей на основе окраски шкуры и распознавания морды, а также отслеживает несколько других параметров: потребление пищи и воды, особенности охоты и поведения. Потом программа выдает аналитические данные, которые позволяют принимать решения на ферме, исходя из состояния животных.
Технология распознавания Cainthus может идентифицировать корову по ее особенностям за несколько секунд. Система затем сохраняет уникальный идентификатор животного.
Эту информацию Cainthus использует как часть математического алгоритма на основе ИИ, который анализирует фото на предмет потребления корма и воды, отслеживания поведения и состояния здоровья. Затем данные о животных отправляются фермерам.
В американском Канзасе разрабатывают аналогичное приложение для распознавания коров под названием CattleTracs. Его созданием занимаются ученые из Канзасского университета. Они обучили искусственный интеллект распознавать коров на основе 135 тысяч фотографий около тысячи коров. Как утверждает глава группы исследователей, точность распознавания системы составляет 94%.
Фото коров вместе с временем съемки и координатами в CattleTracs сможет загрузить любой пользователь. Изображение можно будет связать с другими фотографиями этой же коровы, благодаря чему будет создаваться база данных для конкретных животных. Приложение должно быть готово к концу 2020 года, его можно будет использовать для отслеживания больных коров.
Распознавание гризли
В Канаде технологию распознавания лиц испытывают на диких животных. Ученая-биолог Мелания Клэпем из Университета Виктории, специализирующаяся на поведении медведей, вместе с разработчиками Эдом Миллером и Мэри Нгуен создали систему, распознающую отдельных особей гризли. В рамках проекта BearID уже распознали 132 животных.
Сначала исследователи собрали несколько тысяч изображений медведей из Канады и Аляски. Прототипом для создания технологии распознавания морд медведей послужило приложение Dog Hipsterizer, через которое на фото кошки или собаки можно добавить усы, очки и шляпу. На основе этого приложения в BearID создали систему распознавания глаз, носа, ушей, верха лба медведей и их сочетания.
Всего в BearID загрузили 4,7 тысячи фото гризли. 80% фотографий использовали для обучения искусственного интеллекта, остальные 20% — для тестирования системы. Согласно статье из журнала Ecology and Evolution, точность распознавания составляет 84% при условии того, что фото медведя есть в базе данных.
Как утверждает Клэпем, BearID может помочь как в решении научных задач — изучения поведения и перемещений животных, так и в прикладных задачах — система может помочь выяснить, какой из медведей нападает на скот. По словам ученой, распознавание животных дешевле, чем использование ошейников с датчиками или меток. Систему можно обучить распознаванию любого вида животных.
