Науковці з науково-дослідної лабораторії T-Bank AI Research та Інституту AIRI розробили першу у світі модель штучного інтелекту в галузі контекстного навчання (In-Context Learning), яка може адаптуватися до нових дій без участі людини, повідомляє T-Bank.
За інформацією компанії, нова модель Headless-AD дасть змогу створювати ШІ-системи, які самостійно адаптуватимуться під зміни зовнішнього середовища і до нових завдань без участі людини.
«Раніше ШІ-системи вміли виконувати тільки фіксований набір дій, а при появі нових завдань повинні були перенавчатися їм з нуля», — йдеться в повідомленні.
Зазначається, що нова модель може виконувати в п’ять разів більше дій, ніж закладено в неї під час навчання, а її адаптація до нових дій відбувається без втрати якості.
«Експерименти підтвердили, що Headless-AD здатна до виконання будь-якої комбінації та кількості дій, водночас зберігаючи якість їхнього виконання та не витрачаючи додаткові обчислювальні ресурси. Це робить застосування ШІ більш швидким і дешевим», — ідеться в повідомленні.
Розробка потенційно може застосовуватися, наприклад, у космічних апаратах, безпілотних автомобілях, а також домашніх роботах-помічниках.
Результати дослідження були визнані світовим науковим співтовариством і представлені на Міжнародній конференції з машинного навчання ICML (International Conference on Machine Learning), яка цьогоріч відбувається в 41-й раз у Відні.