На соревнованиях MLPerf суперкомпьютер компании Google установил шесть рекордов в восьми тестах. Таким образом машина Google стала самым быстродействующим компьютером для тренировки моделей машинного обучения (ML), сообщает Нightech+.
«Мы установили новый рекорд с помощью обновленной системы машинного обучения в TensorFlow, JAX и Lingvo. Четыре из восьми моделей были обучены с нуля менее чем за 30 секунд», — отметил представитель Google AI Навин Кумар.
TensorFlow является комплексной средой машинного обучения с открытым исходным кодом Google, а Lingvo и JAX — высокоуровневыми структурами для последовательных моделей и исследований, которые основаны на преобразовании составных функций.
«Согласно последним результатам конкурса MLPerf, Google смог создать самый быстрый в мире суперкомпьютер с поддержкой машинного обучения. Используя этот суперкомпьютер, а также новейший чип Tensor Processing Unit (TPU), Google установила рекорды производительности в шести из восьми тестов MLPerf», — сообщается в блоге Google.
Напомним, Google инвестирует до $2 млрд в польский дата-центр
Фото: Reuters
