Китайський ШІ-стартап DeepSeek за день вимив $1 трлн ринкової капіталізації американських техногігантів – одна тільки Nvidia втратила близько $600 млрд, переживши найгірше падіння в історії фондових ринків США.
Причиною стали заяви стартапу про те, що на створення моделей, які не поступаються OpenAI, йому знадобилося зовсім небагато фінансових ресурсів – лише $5,6 млн, тоді як техногіганти витрачають мільярди.
Ці цифри викликали сумніви в експертів, а тепер компанія SemiAnalysis представила підрахунки, які свідчать про те, що DeepSeek сильно занижує свої витрати.
У SemiAnalysis вважають, що в розпорядженні DeepSeek є близько 10 тисяч графічних процесорів Nvidia H800, близько 10 тисяч дорожчих H100 і деяка кількість чипів H20. Крім того, у DeepSeek є пул ресурсів, які він використовує спільно з китайським хедж-фондом High-Flyer – зокрема для досліджень і навчання моделей.
Сумарно тільки капітальні вкладення тягнуть приблизно на $1,6 млрд. Ще $944 млн становлять експлуатаційні витрати. Лише ці витрати в сукупності більш ніж у 400 разів перевищують цифри, на які спочатку орієнтувалися інвестори, що обвалили ринки США, Європи та Азії.
Ті самі $5,6 млн становлять, судячи з усього, лише частину – і дуже малу – витрат на перенавчання остаточної моделі, зазначають у SemiAnalysis. У реальності великі мовні моделі вимагають гігантської кількості грошових коштів.
Nvidia та інші компанії, пов’язані з нею за ШІ-ланцюжком поставок, уже відновлюються. Аналітики вважають, що DeepSeek спричинить не падіння, а навпаки зростання попиту на передові GPU на тлі посилення інтенсивності ШІ-гонки.