Директор зі стратегії ШІ SAP Шон Каск закликав перебудовувати ПЗ навколо ШІ
У SAP заявили, що розробники ПЗ мають перебудовувати продукти навколо ШІ, та розповіли про розвиток Prior Labs.
Директор зі стратегії штучного інтелекту SAP Шон Каск на конференції Wave by Vento в Турині заявив, що усталені розробники програмного забезпечення мають перебудовувати свої продукти навколо ШІ, а не додавати його як чергову функцію. Про це повідомляє The Next Web.
Виступ Каска був присвячений придбанню SAP німецького стартапу Prior Labs, який створює базові моделі для табличних даних. Компанія завершила угоду в липні та зобов’язалася інвестувати понад 1 млрд євро протягом чотирьох років, щоб розвинути Prior Labs у передову лабораторію ШІ.
Ставка на табличні дані
За словами Каска, великі мовні моделі навчаються передбачати наступне слово в тексті й математично не здатні належно працювати з даними у таблицях — зокрема рядками та стовпцями електронних таблиць. Табличні моделі, за його твердженням, можуть виконувати числові прогнози та класифікацію, недоступні мовним моделям.
Каск зазначив, що приблизно 80% корпоративних даних є неструктурованими — це тексти, електронні листи та зображення. Водночас 20% даних, що зберігаються у таблицях, створюють 80% вартості компанії, вважає він. SAP уже використовує власну модель SAP-RPT-1 у виробничих системах, а модель Prior Labs, за словами представника SAP, очолює бенчмарк TabArena.
Відкриті ваги та вибір моделей
SAP планує зберегти Prior Labs окремою лабораторією, яка матиме простір для власних досліджень. Модель стартапу залишатиметься доступною з відкритими вагами, щоб дослідники й стартапи могли створювати рішення на її основі. Каск також сказав, що одна базова таблична модель може за кілька днів виконати роботу, для якої раніше компаніям доводилося навчати й налаштовувати десятки або сотні моделей тижнями чи місяцями.
SAP не розробляє власну велику мовну модель, оскільки це дорого, а самі моделі зближуються за можливостями, пояснив Каск. Клієнти можуть користуватися моделями Google, OpenAI, Anthropic і Mistral, а SAP застосовує всередині компанії понад 100 моделей та тестує їх для кожного конкретного завдання. У компанії пов’язують підхід AI-first із перебудовою інтерфейсу, за якої користувачі зможуть формулювати запити звичайною мовою, а система генеруватиме потрібні таблиці на екрані.
