Дослідники не побачили достатніх доказів кліматичної користі ШІ
Аналіз показав, що практичних доказів масштабного скорочення викидів завдяки ШІ поки небагато, а дата-центри збільшують енергоспоживання.
Під час кліматичної конференції ООН в Анталії штучний інтелект може стати однією з центральних тем, однак масштабні заяви про його здатність скоротити викиди парникових газів поки не мають достатнього практичного підтвердження. Як повідомляє MIT Technology Review, аналіз публічної інформації про великі компанії в енергетиці, виробництві м’яса й молочних продуктів та транспорті засвідчив: небагато з них застосовують ШІ саме за сценаріями, які могли б забезпечити суттєве зниження викидів.
Раніше дослідники Лондонської школи економіки, Інституту досліджень Грантема та компанії Systemiq оцінили, що ШІ до 2035 року потенційно може скорочувати глобальні викиди на 3,2–5,4 млрд тонн CO2 щороку, вже з урахуванням власного енергетичного сліду технології. Найбільший потенціал вони пов’язали з електроенергетикою, альтернативними білками та транспортом.
Енергетика і харчова галузь
У секторі електроенергетики ШІ може покращувати прогнозування попиту та генерації, що, за розрахунками попереднього дослідження, здатне збільшити надходження електрики з уже збудованих сонячних і вітрових станцій до 20%. Це могло б запобігати приблизно 1,8 млрд тонн викидів на рік. Водночас серед операторів електромереж Китаю, США та Європи аналіз виявив лише одну відому змістовну програму такого типу — партнерство британської National Grid ESO та Open Climate Fix. Воно вдвічі зменшило похибку прогнозу сонячної генерації та, за наведеними даними, допомагає уникати сотень тисяч тонн CO2 на рік.
Для харчової галузі ключовим завданням є використання ШІ, щоб наблизити альтернативні білки до традиційного м’яса й молочних продуктів за смаком і ціною. Компанія NotCo створила спільне підприємство з Kraft Heinz, застосовуючи платформу Giuseppe для аналізу молекулярних даних рослин і пошуку комбінацій, що відтворюють смак, текстуру та аромат продуктів тваринного походження. Проте широке впровадження таких рішень обмежене: споживче прийняття альтернативних продуктів залишається повільним, а венчурні інвестиції у культивоване м’ясо скоротилися з пікових 989 млн доларів у 2021 році до близько 83 млн доларів торік.
Приклади у транспорті та енергетичний слід
Деякі приклади є і в транспортному секторі. Виробник акумуляторів CATL, який контролює приблизно 40% світового ринку батарей для електромобілів, запустив систему ШІ, навчену на понад 100 тисячах випадків проєктування батарей і 600 терабайтах тестових даних. За даними компанії, це скоротило час відбору кандидатних матеріалів на два порядки. Незалежні дослідники також встановили, що сервіс Didi Chuxing знизив середні викиди на поїздку на 16% завдяки маршрутизації на основі ШІ, яка зменшує об’їзди.
Водночас нафтогазові компанії можуть використовувати ці інструменти для нарощування видобутку викопного палива. Окремою проблемою є і споживання ресурсів самою індустрією ШІ: стрімке поширення моделей та будівництво дата-центрів уже збільшили енергоспоживання і викиди, через що Microsoft, Google та інші технологічні компанії відстають від власних кліматичних цілей. За базовим прогнозом Міжнародного енергетичного агентства, викиди, пов’язані з глобальними дата-центрами, у 2035 році можуть перевищити 300 млн тонн на рік.
