Гендиректор Cerebras Ендрю Фельдман закликав не перебільшувати загрози ШІ

Гендиректор Cerebras Ендрю Фельдман закликав не перебільшувати загрози ШІ

Гендиректор Cerebras Ендрю Фельдман закликав не зводити дискусію про ШІ лише до загроз і наголосив на потребі розумного регулювання.

Генеральний директор і співзасновник Cerebras Systems Ендрю Фельдман на конференції TechCrunch Disrupt 2026 закликав керівників індустрії штучного інтелекту менше зосереджуватися на апокаліптичних сценаріях. На його думку, дискусія про небезпеки технології відсуває на другий план її можливі переваги, повідомляє TechCrunch.

Фельдман пожартував, що «деяким лідерам світу ШІ, можливо, не варто дозволяти говорити публічно». Він мав на увазі поширення застережень щодо ризиків штучного інтелекту — від виходу моделей з-під контролю до дискусій усередині галузі про імовірність загибелі людства до кінця десятиліття.

 

Баланс між ризиками та можливостями

 

Очільник виробника ШІ-чипів заявив, що розробники мають також пояснювати суспільству потенційні позитивні наслідки розвитку технології. Як приклад він назвав можливість світу, в якому онуки нинішнього покоління «ніколи не зустрінуть людину, яка померла від раку».

Водночас Фельдман визнав, що потужні технології несуть загрози, зокрема коли потрапляють до рук людей із поганими намірами. За його словами, ШІ потрібно розвивати обдумано та регулювати розумно. Серед клієнтів Cerebras він назвав OpenAI, Block, Figma, фармацевтичну компанію GSK і Lovable.

 

Критика підходу до дата-центрів

 

Фельдман також пов’язав частину негативного ставлення до ШІ з тим, як індустрія будувала нові дата-центри для забезпечення попиту на обчислювальні потужності. Він сказав, що впродовж останніх кількох років компанії недостатньо взаємодіяли з місцевими громадами у США.

Він порівняв американський спротив будівництву об’єктів поблизу житла з підходом Бразилії, Канади, Фінляндії, Ісландії, Норвегії, Мексики та Швеції, які, за його словами, заохочують компанії будувати дата-центри. Фельдман додав, що підвищення ефективності обчислень не зменшить попит на чипи: виробники обладнання та розробники моделей мають одночасно підвищувати ефективність своїх технологій.