Google представила Gemini 4 Argon для фахівців із кіберзахисту

Google представила Gemini 4 Argon для фахівців із кіберзахисту

Google представила Gemini 4 Argon: першими модель для складних завдань і кіберзахисту отримають перевірені фахівці.

Google представила нову флагманську модель штучного інтелекту Gemini 4 Argon. Першими доступ до неї отримають учасники програми Fairwind Program — перевірені фахівці з кіберзахисту, а згодом модель стане доступною платним клієнтам API та передплатникам Google AI Ultra, повідомляє The Next Web.

 

Доступ для кіберзахисників

 

У Google заявили, що Gemini 4 Argon розрахована на тривалі та складні робочі процеси у розробці програмного забезпечення, юридичній і фінансовій роботі, а також у кіберзахисті. Керівник повсякденної роботи Google DeepMind Корай Кавукчуоглу назвав Argon початком «наступної ери передового інтелекту» компанії.

Учасники Fairwind Program отримають модель без кіберзахисних обмежень, щоб використовувати її повні можливості. Компанія Wiz уже застосовує Argon у межах ініціативи Scan for Good для пошуку вразливостей. За твердженням Google, модель виявила критичну вразливість у медичному програмному забезпеченні, яким користуються лікарні у світі; попередні передові моделі її не знайшли.

 

Заявлені результати й вартість

 

Google повідомила, що Argon набрала 77,9% у тесті DeepSWE v1.1, який оцінює виконання тривалих завдань із програмної інженерії, та поділила перше місце з результатом 68% у CWE-bench — тесті на виправлення вразливостей безпеки. Компанія також збільшує ліміт відповіді моделі до 1 млн токенів проти 64 тис. раніше.

Тисячі співробітників Google уже користуються Argon. За даними компанії, команди агентів Argon вивільнили понад 300 ТіБ пам’яті в дата-центрах Google. На старті вартість становитиме 2 долари за мільйон вхідних токенів і 10 доларів за мільйон вихідних токенів.

Водночас Bloomberg із посиланням на людей, які мають безпосередній доступ до розробки, повідомив про скепсис частини працівників Google: за їхніми словами, модель демонструє сильні результати у бенчмарках, але гірше працює в практичних завданнях і має труднощі з окремими завданнями з програмування. У Google заперечили, що Gemini 4 слабко працює у таких сферах, як кодування.