Інженерам радять зберігати ручні навички в епоху ШІ
Генеративний ШІ може звузити можливості для молодших інженерів, тому компаніям радять зберігати ручні етапи роботи.
Широке впровадження генеративного штучного інтелекту може послабити традиційний шлях підготовки молодших інженерів, якщо компанії повністю автоматизують завдання, на яких формуються практичні навички. Автор IEEE Spectrum пропонує залишати у робочих процесах навмисні «ручні етапи», щоб фахівці не втрачали здатності самостійно діяти, коли автоматизація дає збій.
У статті йдеться, що робоча праця молодших спеціалістів є не лише витратною частиною процесу, а й основою для підготовки майбутніх досвідчених працівників. Автор застерігає: людина, яка переважно контролює автоматизовану систему, поступово втрачає розуміння її роботи та практичні вміння, необхідні у нестандартній ситуації.
Дані про зайнятість молодих працівників
Робоче дослідження Гарвардського університету, яке охопило близько 65 млн працівників у понад 280 тис. американських компаній, зафіксувало: протягом шести кварталів після запровадження генеративного ШІ зайнятість молодших працівників була приблизно на 9% нижчою, ніж у компаніях без такого впровадження. Водночас зайнятість старших працівників продовжувала зростати.
Аналіз платіжних даних ADP, проведений Стенфордом, також засвідчив погіршення позицій наймолодших працівників у професіях, найбільш вразливих до впливу ШІ, після кінця 2022 року. За висновками дослідників, втрати концентруються там, де технологія замінює робочі завдання. У сферах, де ШІ лише доповнює роботу людини, зайнятість молодших спеціалістів зберігається або зростає.
Водночас причини змін на ринку праці залишаються предметом наукового аналізу. Дослідники Федерального резервного банку Нью-Йорка пов’язують значну частину зростання безробіття серед недавніх випускників не з ШІ, а з дистанційною роботою, яка ускладнює навчання та наставництво недосвідчених співробітників.
Ручні етапи як частина підготовки
Автор проводить паралель з авіацією, де автоматизація бере на себе рутинні операції, але пілоти мають бути готовими перебрати керування у складній ситуації. Після катастрофи рейсу Air France 447 у 2009 році, коли автопілот відключився через некоректні дані обмерзлих датчиків швидкості, галузь посилила увагу до ручного пілотування. У 2017 році Федеральне авіаційне управління США видало попередження SAFO 17007, у якому назвало ручне керування основою інших технічних навичок польоту.
Для команд розробників автор пропонує застосовувати цей принцип до налагодження критично важливого коду. Молодший інженер спочатку має без ШІ відтворити помилку, встановити її першопричину та написати автоматизований тест. Лише після цього модель може запропонувати виправлення й альтернативні рішення. Порівняння самостійного висновку інженера з відповіддю ШІ має виявляти розбіжності до того, як вони стануть критичною проблемою.
