Компаніям радять спершу налагодити процеси перед масштабуванням ШІ
Компаніям радять переробити робочі процеси перед масштабуванням ШІ, щоб уникнути автоматизації помилок і фрагментації даних.
Штучний інтелект не здатен виправити неузгоджені бізнес-процеси сам по собі: він може лише швидше відтворювати наявну фрагментацію операцій. Таку думку у колонці для The Next Web висловила Дессі Павлова, яка працює з бізнес-операціями.
За її словами, компанії часто накопичують окремі інструменти для різних завдань, а потім намагаються поєднати їх через сервіси на кшталт Zapier або Make. Це створює численні передавання інформації між сайтом, таблицями, операційними платформами, плануванням і фінансовим обліком. На кожному такому етапі можуть виникати затримки, дублювання даних або помилки.
Розрив між використанням і масштабуванням
Згідно з глобальним опитуванням McKinsey за 2025 рік, 88% респондентів заявили, що їхні організації застосовують ШІ щонайменше в одній бізнес-функції. Водночас лише 7% повідомили про повне масштабування технології в межах усієї організації. Дослідження McKinsey пов’язує перероблення робочих процесів із сильнішим фінансовим ефектом від генеративного ШІ.
Павлова пропонує проєктувати системи довкола самого бізнес-процесу. Наприклад, зміна розкладу занять або переведення учня до іншої групи може починатися з рішення людини, після чого система автоматично оновлюватиме пов’язані дані на сайті, в операційній платформі, графіку та фінансових записах.
Людський контроль у системі
Авторка наголошує, що автоматизація без нагляду лише переносить ризики. Тому в системах мають бути контрольні точки, де людина може переглянути зміни, втрутитися у разі помилки та підтвердити завершення процесу. ШІ може виявляти аномалії або передавати дані між системами, однак працівники мають розуміти мету операцій.
Дослідження за участю 5 179 агентів служби підтримки показало, що доступ до генеративного ШІ підвищив продуктивність у середньому на 14%, причому найбільший ефект спостерігали серед менш досвідчених працівників. Також, за даними IBM за 2026 рік, лише 11% опитаних технологічних керівників вважали себе повністю готовими до масштабного розгортання ШІ-агентів.
На думку Павлової, перед витратами на маркетинг і залучення клієнтів керівникам варто простежити весь шлях клієнтської інформації — від надходження заявки до обліку коштів. Це дає змогу визначити, де виникають ручні дії та потенційні помилки, а вже потім автоматизувати відповідні етапи.
