Лабораторія ШІ Flapping Airplanes залучила $1 млрд за оцінки $6 млрд
ШІ-стартап Flapping Airplanes залучив $1 млрд у Series A за оцінки приблизно $6 млрд для розвитку ефективнішого навчання моделей.
Стартап у сфері штучного інтелекту Flapping Airplanes залучив $1 млрд у раунді Series A, який спільно очолили Index і Lux. Компанію оцінили приблизно у $6 млрд, повідомляє TechCrunch. Flapping Airplanes розробляє способи навчати великі моделі ШІ з меншим обсягом даних.
Новий раунд відбувся через дев’ять місяців після посівного залучення $180 млн від GV, Sequoia та Index. Тоді оцінка стартапу становила $1,5 млрд, тобто за цей час вона зросла вчетверо.
Інвестори та засновники
У Series A також взяли участь попередні інвестори Sequoia, GV і Kleiner Perkins. Серед інвесторів компанії також названі Valor, Atreides та Nvidia.
Flapping Airplanes заснували Aidan Smith і брати Asher та Ben Spector. Smith раніше був засновником іншого проєкту, отримав стипендію Thiel Fellowship і під час навчання в коледжі працював у компанії Neuralink, що займається мозковими імплантами. Asher Spector здобував докторський ступінь зі статистики у Стенфорді, а Ben Spector був аспірантом з комп’ютерних наук у Стенфорді та заснував Prod під час навчання в Массачусетському технологічному інституті.
Підхід до навчання моделей
Засновники описують свою розробку як мегаядерний фреймворк, здатний виконувати повні цикли навчання моделей, обслуговувати інференс, запускати відеоігри або поєднувати ці завдання в межах одного ядра. Ядро в цьому разі є програмою, що працює на графічному процесорі, а мегаядро об’єднує кілька завдань в одній програмі.
За твердженням компанії, її фреймворк може поєднувати інференс, обмежений швидкістю доступу до пам’яті, із навчанням, обмеженим обчислювальними ресурсами. Це має зменшити простої чипа. Засновники виходять із того, що можливості графічних процесорів для ШІ ще використані не повністю, і прагнуть створювати системи, які дешевше навчати та запускати.
Невдовзі після запуску Asher Spector сказав TechCrunch, що модель, яка у мільйон разів ефективніше використовує дані, «ймовірно, у мільйон разів легше інтегрується в економіку». Нове фінансування компанія планує спрямувати на наймання фахівців і розвиток цього підходу.
