Ліндсі Оуенс пояснила як персоналізовані ціни впливають на покупців
Ліндсі Оуенс розповіла, як компанії застосовують дані й алгоритми для персоналізованих цін та як покупцям їх порівнювати.
Американська захисниця прав споживачів Ліндсі Оуенс у книжці Gouged: The End of a Fair Price and What That Means for Your Wallet описує, як компанії застосовують програмне забезпечення, дані про клієнтів і алгоритми для встановлення мінливих цін. Про її підхід та поради покупцям повідомляє Wired.
Оуенс очолює вашингтонський аналітичний центр Groundwork Collaborative і раніше була радницею з економічної політики в офісі сенаторки Елізабет Воррен. Вона вважає, що технології посилили давнє прагнення продавців стягувати з покупців якомога більше за кожну операцію.
Ціна на основі даних
Авторка називає «ціновим наглядом» персоналізоване ціноутворення, коли компанія використовує інформацію про конкретну людину, аби оцінити її готовність заплатити. За її словами, така готовність не тотожна платоспроможності: на рішення про купівлю можуть впливати термінова потреба в товарі або інші обставини.
Оуенс застерігає, що програми лояльності перетворилися на складні системи збирання даних. Вона послалася на працю економіста Університету Дюка Кертіса Тейлора 2004 року, де прогнозувалося, що цифрові програми лояльності можуть допомогти компаніям визначати найбільш зацікавлених покупців і встановлювати для них вищі ціни.
Роль ШІ та способи порівняння
На думку Оуенс, генеративний ШІ та інструменти агентної комерції можуть посилити практики допродажу товарів і послуг. Вона навела заяву Walmart, за якою суми кошиків користувачів сервісу Sparky на 35% вищі, ніж у тих, хто ним не користується.
Як практичний крок Оуенс радить порівнювати вартість одного товару не лише в різних компаній, а й у межах одного продавця: у застосунку, на сайті, в офлайн-магазині, у стані входу до облікового запису та без нього. Вона також пропонує перевіряти ціну разом із друзями чи членами родини через різні акаунти. Водночас авторка наголошує, що такі дії потребують часу, а відповідальність за протидію ціновим алгоритмам не має повністю лежати на покупцях.
Регулювання у США
Оуенс повідомила, що в США ініціативи проти наглядового та алгоритмічного ціноутворення просуваються як на рівні штатів, так і на федеральному рівні. За її словами, десятки законопроєктів із цього питання були внесені протягом року, а частина з них стала законами в Коннектикуті, Нью-Джерсі та Меріленді.
