Mach9 залучила $34 млн на розвиток ШІ для інженерного проєктування
Mach9 залучила $34 млн у раунді Series A для розвитку ШІ-системи, що автоматизує обробку геодезичних даних і підготовку планів.
Американський стартап Mach9 залучив $34 млн у раунді фінансування Series A для розвитку програмного забезпечення з штучним інтелектом, яке автоматизує підготовку даних для цивільного будівництва та інфраструктурних проєктів. Раунд спільно очолили First Round Capital і Bessemer Venture Partners, повідомляє TechCrunch.
У фінансуванні також взяли участь Prudence, яка інвестує в ШІ-рішення для будівництва й нерухомості, та Quiet Capital. Компанія планує спрямувати кошти на вдосконалення продукту, наймання галузевих фахівців і масштабування роботи.
Перехід від обладнання до програмного забезпечення
Mach9 Robotics заснували у 2021 році з наміром створити швидше й доступніше обладнання для візуальних інспекцій, які проводять цивільні інженери. Після розробки такого обладнання команда дійшла висновку, що головною проблемою для клієнтів є не збирання даних, а їхнє перетворення на придатні для проєктування геодезичні матеріали.
Після цього стартап прибрав слово Robotics із назви та зосередився на ШІ-системі автоматизованого проєктування. Вона обробляє зображення і дані лазерного сканування, створюючи первинний варіант плану, який інженери можуть перевірити та доопрацювати.
Моделі для геодезичних даних
За даними компанії, її програмне забезпечення перебуває у закритому бета-тестуванні майже у 100 клієнтів і вже застосовувалося більш ніж у 2 500 проєктах. Mach9 стверджує, що автоматизація дає змогу виконувати роботу вдесятеро швидше та істотно скорочувати витрати порівняно з традиційним процесом.
Засновник Mach9 Алекс Байковіц заявив, що компанія розробила і навчила власні ШІ-моделі для роботи з точністю до сантиметра, необхідною у будівельних та інфраструктурних роботах. Система може формувати геометрію геодезичного рівня, зокрема позначати бордюри й дорожню розмітку. Водночас інженери отримують інструменти для редагування, перевірки якості моделі та внесення змін перед передачею готового результату.