Математики побоюються втрати авторства через ШІ але продовжують ним користуватися

Математики дедалі активніше використовують моделі штучного інтелекту у дослідженнях, водночас побоюючись втрати контролю над авторством і походженням ідей. Професор Нью-Йоркського університету Трістан Бакмастер заявив, що OpenAI використала його роботу, аби випередити його в розв’язанні задачі існування та гладкості рівнянь Нав’є—Стокса, за яку передбачена винагорода в 1 мільйон доларів.

Як повідомляє Wired, після публічних звинувачень Бакмастер продовжив застосовувати агент Codex від OpenAI: зокрема, для впорядкування своїх наукових статей та аналізу можливих логічних кроків, якими агенти компанії могли дійти остаточного доведення. До цього він також працював над задачею з Codex і моделлю Claude від Anthropic разом із дослідником Anthropic Левентом Альпьоге.

OpenAI заявила, що провела перевірку та підтвердила: запити Бакмастера до Codex протягом двох місяців перед оголошенням компанії та публікацією її роботи 8 вересня 2026 року не могли вплинути на систему, зокрема через навчання моделі. Бакмастер наполягає, що створювати розв’язання давніх математичних задач без повного визнання внеску людей, чиї роботи стали основою, безвідповідально.

Проблема авторства

Подібні сумніви висловив німецький математик Андреас Том. У серпні OpenAI повідомила, що її модель Astra використала методи геометричної теорії груп для доведення задачі, над якою він працював. Том звернув увагу дослідників компанії, що твердження про відсутність прогресу в цій темі протягом десятиліття не враховувало його статтю 2019 року та роботи інших математиків. Після цього OpenAI змінила свій пресреліз.

Том і його колега користувалися ChatGPT під час роботи над задачею. За його словами, представник OpenAI Марк Селке відповів, що їхні взаємодії не потрапляли до навчальних даних. Однак математик зазначив, що не може бути цілком упевненим у походженні результату. На його думку, ШІ руйнує можливість точно простежити, хто саме зробив внесок у математичне відкриття.

Ефективність і застереження

Математик Корнелльського університету Алекс Таунсенд розповів, що від серпня багато його колег почали з’ясовувати, як отримати доступ до потужніших моделей. Він назвав ШІ одночасно корисним і тривожним інструментом: технологія допомагає досягати результатів, які раніше були недоступними, але змушує науковців замислюватися про власну роль у професії.

Том продовжує використовувати ChatGPT із налаштуваннями конфіденційності, які забороняють застосовувати його дані для навчання моделей, щоб швидше готувати статті. Водночас 25 лауреатів медалі Філдса у відкритому листі заявили про суттєву неузгодженість інтересів компаній ШІ та математиків. Лейденську декларацію з рекомендаціями для науковців, фондів і політиків щодо розвитку ШІ в математиці підписали понад 4 тисячі людей.

Бакмастер закликає до паузи в розвитку ШІ-математики, щоб науковці та лабораторії узгодили правила оприлюднення результатів, зокрема щодо коректних посилань на попередні роботи. Він також планує доопрацювати власні статті, які поспішно опублікував напередодні оголошення OpenAI.