Meta заявила про понад 10 млн користувачів ШІ-застосунку Muse
Meta заявила, що ШІ-застосунок Muse має понад 10 млн користувачів, які активно використовують його для покупок і продуктивності.
Компанія Meta повідомила, що її застосунком зі штучним інтелектом Muse користуються понад 10 млн людей. Під час презентації фінансових результатів за третій квартал компанія назвала покупки та персональні завдання з продуктивності одними з найпопулярніших сценаріїв використання сервісу, повідомляє TechCrunch.
Генеральний директор Meta Марк Цукерберг заявив, що близько 25% людей, які налаштували Muse, використовують застосунок щодня. За його словами, це допомагає утримувати користувачів у сервісі.
Покупки через ШІ-агента
Meta також зафіксувала активне використання Muse для покупок за допомогою ШІ-агента. За словами Цукерберга, більш як чверть активних користувачів Muse, які робили покупки через агента, мали середній розмір замовлення понад 200 доларів.
Для агентних покупок Muse використовує конектор фінтех-компанії Plaid, що дає змогу підключати платіжні застосунки до банківських рахунків клієнтів. Цукерберг навів слова представників Plaid, які заявили, що раніше не бачили подібної активності з їхнім конектором в іншому сервісі.
Продуктивність і плани монетизації
Серед інших поширених способів використання Muse Meta назвала персональні робочі завдання, зокрема підключення ШІ-агента до електронної пошти або календаря. Цукерберг пов’язав це з довірою користувачів до системи захисту даних Muse Secure VM.
Компанія також готує функцію Muse Confidential VM, яка, за словами Цукерберга, має не дозволяти навіть Meta переглядати вміст користувачів. Після досягнення відповідності продукту потребам ринку Meta планує масштабувати агента, нарощувати дохід і знижувати витрати на обчислення.
Meta має намір залишити Muse безкоштовним для більшості користувачів, отримуючи частку від комерційних операцій на платформі. Доступ до найсучасніших моделей ШІ або більшої кількості токенів для активних користувачів передбачатиме оплату. Компанія очікує, що протягом наступного року зможе підвищити ефективність обчислювальних витрат сервісу більш ніж у 10 разів.
