Microsoft представила модель для вибору між готовими відповідями

Microsoft випустила Microsoft-Decision-1 — компактну модель штучного інтелекту, що обирає між заздалегідь визначеними варіантами відповідей, а не генерує вільний текст. Модель створено на базі відкритої моделі Qwen3.5-9B китайської компанії Alibaba та додатково навчено Microsoft, повідомляє The Next Web.

Про реліз 9 жовтня повідомив віцепрезидент із розробки програмного забезпечення в Офісі технічного директора Microsoft Ачінт Срівастава. За його словами, компанія планує надалі перенести основу моделі на інші моделі, зокрема OpenAI та власні MAI.

Оцінювання варіантів

Microsoft-Decision-1 отримує фіксований набір опцій і повертає для кожної з них відкалібровану оцінку ймовірності. Вона може працювати із запитаннями з відповіддю «так» або «ні», тестами з кількома варіантами та шкалами оцінювання. Також модель здатна перевіряти відповіді інших ШІ-систем або дії агентів за заданими критеріями.

Компанія називає серед можливих сценаріїв застосування маршрутизацію запитів, класифікацію, визначення пріоритетів, верифікацію та керування робочими процесами. Модель обробляє лише текст і має контекстне вікно на 32 тисячі токенів. У картці моделі зазначено, що її не слід використовувати як єдину підставу для рішень із суттєвими наслідками для людей, зокрема щодо працевлаштування чи кредитування.

Тести та доступність

За даними Microsoft, у внутрішньому порівнянні на 36 бенчмарках, що охоплювали майже 150 тисяч запитань, прихованих від навчальних даних, Microsoft-Decision-1 показала найвищу точність. Компанія також заявила, що в її тестах модель була у 2,5 раза швидшою за H2O-Lightning-4B v1.1 та у 35 разів швидшою за GPT-6 Sol.

Коли однаковий запит перефразовували або змінювали порядок його частин, модель змінювала рішення в середньому у 1,3% випадків. Microsoft перевірила її також на 5 250 запитах у межах 11 тестів безпеки, зокрема щодо шкідливого контенту, спроб обійти обмеження та ін’єкцій підказок.

Підрозділ Xbox Research застосував модель для тематичного сортування понад 10 тисяч відгуків і коментарів гравців. Вартість вхідних даних становить 0,042 долара за мільйон токенів, а вихідні токени є безкоштовними. Модель доступна в Microsoft Foundry та через OpenRouter.