На TechCrunch Disrupt 2026 обговорять команди стартапів з AI-агентами

На конференції TechCrunch Disrupt 2026 у Сан-Франциско відбудеться дискусія про формування команд ранніх стартапів, у яких люди працюють разом із AI-агентами. У сесії «Hiring When AI Is a Co-Founder» візьмуть участь співзасновник і CEO Gusto Джош Рівз, старша віцепрезидентка Insight Partners Мішель Джонсон та співзасновник і CEO Leland Джон Келлікер, повідомляє TechCrunch.

Захід запланований на 13–15 жовтня в комплексі Moscone West. Розмова на сцені Builders Stage буде присвячена розподілу завдань між працівниками та системами штучного інтелекту, а також питанням швидкості роботи, відповідальності й корпоративної культури.

Які завдання можуть передавати AI

За даними видання, AI-агенти дедалі частіше можуть виконувати інженерні завдання, підтримку клієнтів, дослідницьку та операційну роботу. На відміну від інструментів, що лише допомагають співробітнику, такі системи здатні завершувати багатокрокові завдання.

Для засновників це змінює підхід до перших наймів: перед відкриттям вакансії вони можуть оцінювати не лише те, кого найняти, а й яку роботу потрібно виконати та чи є людина найкращим виконавцем. Водночас передавання функцій AI-агентам порушує питання контролю за результатом, ухвалення остаточних рішень і відповідальності за помилки системи.

Досвід учасників дискусії

Gusto обслуговує понад 500 тисяч компаній у сферах нарахування зарплат, пільг, комплаєнсу, онбордингу, HR і пенсійних програм. Мішель Джонсон в Insight Partners працює з CEO та директорами з доходів у Північній Америці й Європі над стратегіями виходу на ринок, організаціями продажів та впровадженням AI. Раніше вона брала участь у масштабуванні Flock Safety, коли річний регулярний дохід компанії зріс із менш ніж 1 млн до 90 млн доларів.

Джон Келлікер очолює платформу Leland, яка спеціалізується на кар'єрі й талантах в епоху AI. Учасники обговорять, на яких навичках мають зосереджуватися працівники, якщо агенти можуть досліджувати потенційних клієнтів, готувати комунікації, аналізувати дані клієнтів або виконувати частину процесу продажів.