Науковці пропонують запровадити комплексне вимірювання здоров’я імунної системи
Науковці пропонують створити клінічні підходи для комплексного оцінювання здоров’я імунної системи та персоналізації лікування.
Дослідники пропонують розробити клінічні методи комплексного оцінювання здоров’я імунної системи — так званого імуному. Такий підхід має поєднувати дані про імунні клітини, білки, антитіла, тканини та реакції організму на імунні виклики, щоб допомагати у профілактиці хвороб і виборі лікування, повідомляє Nature.
Наразі лікарі можуть оцінювати лише окремі показники, зокрема кількість лейкоцитів або рівень C-реактивного білка. Автори зазначають, що ці тести не дають цілісної відповіді, наскільки імунна система людини стійка, чи слабшає вона та чи здатна ефективно реагувати на інфекції й інші виклики.
Які дані може охопити імуном
Для комплексної оцінки можуть використовувати масштабний аналіз білків і антитіл у крові, детальне профілювання окремих клітин, секвенування рецепторів імунних клітин, медичну візуалізацію тимуса, селезінки та кісткового мозку, а також просторове дослідження тканин. Окремим компонентом може стати вимірювання імунної відповіді до та після вакцинації.
Імунний стан людей одного віку може суттєво відрізнятися через генетичні, екологічні та поведінкові чинники, зокрема забруднення повітря, куріння, харчування й перенесені інфекції. Відмінності в біологічному віці імунної системи пов’язують із нейродегенерацією, онкологічними захворюваннями та ризиком смерті.
Пошук придатних для клінік тестів
Автори наголошують, що вимірювати всі характеристики імунної системи для кожної людини буде неможливо. Натомість науковці мають визначити невеликий набір доступних і масштабованих показників, які зможуть виявляти ослаблення імунітету або його прискорене старіння.
Такі оцінки потенційно можуть допомогти виявляти людей, яким потрібне ретельніше медичне спостереження. У лікуванні раку показники імунного здоров’я можуть використовувати для визначення пацієнтів, які з більшою ймовірністю отримають користь від імунотерапії, а також тих, хто має підвищений ризик небажаних реакцій.
Для цього потрібні великі довгострокові набори даних із різних популяцій. Дослідники також пропонують перевіряти моделі штучного інтелекту в різних лікарнях і групах населення, щоб переконатися, що вони виявляють клінічно значущі закономірності, а не відмінності між лабораторіями чи технологіями. Одним із можливих інструментів названо ШІ-модель, що аналізує звичайні аналізи крові разом із віком, статтю, масою тіла та медичною історією пацієнта.
