Nvidia представила відкриту ШІ-модель Nemotron 3.5 Super VL

Nvidia представила відкриту мовну модель Nemotron 3.5 Super VL із 120 млрд параметрів, призначену для спеціалізованих агентів, що працюють постійно. Як повідомляє ZDNET, компанія заявила, що модель має забезпечувати швидке виконання завдань і високу точність для корпоративних процесів, які можуть тривати днями або тижнями.

Nvidia назвала Super VL найшвидшою відкритою агентною моделлю у своєму класі та заявила про п’ятикратну перевагу над найближчим конкурентом. Це твердження ґрунтується на тестуванні Artificial Analysis: у порівнянні зі схожими за розміром моделями InclusionAI Ling 3.0 Flash і DeepSeek V4.1 Flash розробка Nvidia посіла перше місце за швидкістю виконання завдань.

Налаштування для корпоративних задач

За даними Nvidia, точність Super VL для спеціалізованих агентів можна підвищувати після додаткового навчання моделі. Компанія навела приклад застосування у сфері медичного страхування, де таке донавчання базової версії дало приріст результату на 44%. У цьому тесті показник моделі перевищив результат Claude Opus 5.

Відкриті моделі дають компаніям можливість навчати їх на власних даних і розгортати у власній інфраструктурі. Nvidia вважає, що це забезпечує вищий рівень персоналізації та безпеки порівняно з пропрієтарними моделями.

Ще дві моделі для локальної роботи

Разом із Super VL компанія випустила Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB та Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB. Вони належать до моделей периферійного ШІ, здатних працювати локально й без постійного підключення до мережі. Версію з 24 ГБ пам’яті Nvidia позиціонує для локального використання агентів, а 4-гігабайтну — для швидких розмовних агентів.

Компанія також заявила, що ці моделі забезпечують найвищий рівень інтелекту на гігабайт пам’яті серед її розробок. Для Bolt E4B серед передбачених сценаріїв названо голосових і пристроєвих агентів, а також інтерактивних персонажів.

Вихід Nemotron 3.5 Super VL відбувається на тлі нової хвилі відкритих моделей, розроблених західними лабораторіями. ZDNET зазначає, що раніше конкурентні відкриті моделі значною мірою асоціювалися з китайськими компаніями, зокрема DeepSeek і Moonshot.ai.