OpenAI заявила про спростування гіпотези експоненційного часу

OpenAI заявила про спростування гіпотези експоненційного часу

OpenAI заявила про нові результати моделей у математиці, інформатиці та фізиці, зокрема про доказ хибності ETH.

OpenAI заявила про нові результати своїх моделей у математиці, інформатиці та фізиці, зокрема про отриманий доказ хибності гіпотези експоненційного часу — Exponential Time Hypothesis, або ETH. Як повідомляє Engadget, компанія оприлюднила два нові рукописи на GitHub і залучила зовнішні групи фахівців для перевірки та пояснення частини результатів.

 

Результат щодо ETH

 

ETH — припущення в інформатиці про те, що деякі задачі неможливо розв’язати швидко. OpenAI зазначила, що цю гіпотезу широко вважають істинною, а на ній ґрунтуються сотні наукових праць у різних галузях, зокрема в базах даних, обчислювальній біології та геометрії.

Якщо доказ, створений моделями OpenAI, підтвердиться, це теоретично може відкрити шлях до ефективніших алгоритмів для розв’язання задач у цих сферах. До групи, яка має проаналізувати та пояснити результат з інформатики, увійшли також науковці, що запропонували ETH.

 

Математика та фізика

 

Інший оприлюднений рукопис присвячений доведенню локального згладжування Соґґе для хвиль у кожній просторовій розмірності. Це твердження стосується поведінки розв’язків хвильового рівняння.

Також OpenAI повідомила про результат у фізиці: доказ існування взаємодіючих квантових теорій поля з калібрувальними полями та ферміонами у чотирьох вимірах. Матеріали щодо цього напряму компанія передала групі фахівців, яка їх розглядає, і поки не оприлюднювала їх.

Компанія заявила, що не претендуватиме на академічне визнання за відкриття моделей. Авторство пояснювальних матеріалів мають отримати учасники експертних груп, які також відповідатимуть за належне зазначення дослідників, методів та ідей, використаних у роботі моделей.