Опитування виявило розрив між використанням ШІ та вимірюванням результатів

Компанії, що впроваджують штучний інтелект, часто фіксують пришвидшення робочих процесів, однак не мають узгоджених показників для оцінювання реального впливу технології на результати. Про це йдеться в опитуванні понад 800 фахівців із корпоративного навчання з більш ніж 25 країн, на яке посилається The Next Web.

За даними опитування, 75% респондентів назвали швидше створення контенту одним із найпомітніших наслідків використання ШІ. Водночас лише 11% повідомили про поліпшення продуктивності працівників безпосередньо на робочому місці.

Швидкість замість результату

Автори матеріалу зазначають, що спосіб застосування ШІ командами залежить від того, які показники заохочує та відстежує організація. Якщо компанія винагороджує саме інтенсивність використання інструментів ШІ, але не визначає очікуваний результат, приріст продуктивності може не перетворитися на відчутне підвищення ефективності роботи.

Для команд навчання та розвитку персоналу головною метою зазвичай є поліпшення роботи співробітників. Проте лише 35% таких команд постійно вимірюють цей показник. Для порівняння, 72% регулярно відстежують участь працівників у навчанні та завершення курсів. Понад кожен п’ятий учасник опитування назвав відсутність узгоджених критеріїв успіху найбільшою перешкодою для доведення впливу ШІ.

Доступ до інструментів і даних

Використання ШІ також обмежується внутрішніми правилами компаній. Серед команд навчання та розвитку, яким керівництво доручило застосовувати ШІ, 73% усе одно потребують дозволу свого підрозділу або міжфункціонального погодження, щоб протестувати новий інструмент.

Частина команд може користуватися лише затвердженими компанією рішеннями та не має можливості випробовувати інші сервіси. Крім того, для оцінки ефекту від ШІ потрібні відповідні дані. Більшість опитаних команд упевнені, що технологія дає поліпшення, однак мають труднощі з підтвердженням таких результатів. Найбільшою перешкодою 53% назвали організаційні обмеження, зокрема відсутність узгоджених метрик, доступу до даних або інструментів вимірювання.