Pearson придбає платформу ШІ-навичок Workera у другій половині 2026 року

Pearson придбає платформу ШІ-навичок Workera у другій половині 2026 року

Pearson домовилася про придбання Workera — платформи оцінювання ШІ-навичок працівників. Угоду очікують завершити у другій половині 2026 року.

Глобальна освітня та оціночна компанія Pearson домовилася про придбання Workera — платформи для оцінювання навичок на основі штучного інтелекту. Завершення угоди очікують у другій половині 2026 року, повідомляє ZDNET.

Workera використовують такі організації, як ServiceNow, Accenture та Космічні сили США, щоб перевіряти професійні вміння працівників і визначати напрями для їхнього розвитку. Після закриття угоди компанія стане частиною підрозділу Pearson Enterprise Learning & Skills, а співзасновник і генеральний директор Workera Кіан Катанфуруш увійде до керівної команди цього напряму.

 

Оцінювання навичок у процесі роботи

 

Технологія Workera має давати керівникам актуальну базову оцінку можливостей персоналу, зокрема рівня володіння ШІ, потреб у цільовому навчанні та підтверджених результатів. У Pearson заявили, що поєднання технологій і команди Workera з досвідом компанії у навчанні та оцінюванні допоможе підприємствам швидше скорочувати дефіцит навичок і формувати гнучкіший персонал.

Компанія Workera, заснована у 2019 році, також тестує інструмент Ambient — систему оцінювання навичок на основі ШІ, яка має вимірювати їх безпосередньо в процесі виконання роботи. За словами Катанфуруша, у пілотному проєкті вже є понад 10 тисяч заявок у списку очікування.

 

Проблема часу на навчання

 

Про угоду оголосили менш ніж за тиждень після публікації звіту Workera State of Skills Intelligence Report 2026. Згідно зі звітом, майже 70% працівників регулярно користуються ШІ, водночас майже 60% не мають часу на підвищення кваліфікації.

Катанфуруш зазначив, що поєднання роботи й навчання може суттєво збільшити обсяг засвоєних знань. На його думку, ШІ дає змогу наблизити навчання до робочого процесу, оскільки здатен розуміти неструктуровані дані.