Підприємствам радять оцінювати власні потужності для ШІ за стабільного попиту
Компаніям радять оцінювати власні ШІ-потужності, коли попит на моделі стає постійним і масштабним.
Компаніям із постійним і масштабним використанням штучного інтелекту варто оцінювати, коли оренда моделей за кількістю запитів перестає бути економічно вигідною, а власні обчислювальні потужності можуть забезпечити прогнозованіші витрати. Про це йдеться в матеріалі MIT Technology Review, підготовленому HPE.
У публікації зазначають, що вибір моделі та ціна токенів є лише частиною витрат. Коли ШІ переходить від окремих експериментів до постійної роботи в бізнесі, щомісячні витрати за моделлю споживання можуть змінюватися залежно від навантаження, потреб моделей і використання інструментів.
Від експериментів до портфеля систем
Постійний попит можуть створювати ШІ-помічники, системи пошуку та роботи зі знаннями, а також агентні застосунки. Такі інструменти використовують у роботі з клієнтами, ІТ, дослідженнях і бізнес-процесах; вони можуть виконувати багатокрокові завдання в корпоративних системах.
Автори посилаються на дослідження Deloitte State of AI in the Enterprise за 2026 рік: доступ працівників до ШІ у 2025 році зріс на 5%, а частка компаній, де щонайменше 40% проєктів зі штучного інтелекту працюють у виробничому режимі, за очікуваннями має подвоїтися протягом шести місяців.
Рішення залежить від навантаження
Власна інфраструктура не є автоматично дешевшим варіантом. Її доцільність залежить від рівня стабільного використання, моделей, співвідношення вхідних і вихідних токенів, вимог до продуктивності, архітектури системи, вартості енергії та моделі експлуатації.
Наприклад, система роботи зі знаннями з активним пошуком може обробляти значно більше контексту на одну взаємодію, ніж звичайний помічник. Агентні процеси також можуть потребувати кількох циклів міркування, пошуку, звернень до моделей та інструментів для виконання одного бізнес-завдання.
Перед капітальними вкладеннями компаніям пропонують визначити, чи є попит достатньо сталим і великим, за якого рівня використання володіння потужностями стане економічно виправданим, а також чи зможе бізнес підтримувати високе завантаження через впровадження, управління використанням і додавання нових сценаріїв. У матеріалі наголошується, що цінність потужностей залежить від швидкого запуску робочих навантажень і контролю їхнього використання.
Матеріал створила HPE, а не редакція MIT Technology Review.
