Представлено відкриту ШІ-модель для прогнозування структури та функцій РНК

4 листопада 2026 року вийшла наукова робота про відкриту структуру-орієнтовану фундаментальну модель РНК, призначену для узагальненого прогнозування. Модель має назву structRFM і поєднує підходи машинного навчання з інформацією про структуру молекул РНК.

Модель для дослідження РНК

РНК виконує різні функції в клітинах, а її структура є важливою для вивчення цих молекул. Робота розглядає завдання прогнозування вторинної та тривимірної структури РНК, а також функціональні задачі, пов’язані з такими послідовностями.

У дослідженні згадано попередні розробки для моделювання РНК, зокрема мовні моделі, інструменти прогнозування структури та методи оцінювання їхньої точності. Серед напрямів, які охоплює бібліографія роботи, — аналіз некодуючих РНК, внутрішніх сайтів входу рибосом і структурних мотивів.

Відкриті дані та програмний код

Для structRFM доступні окремі матеріали на платформі Zenodo: набір даних для попереднього навчання моделі та програмне забезпечення версії v0.0.8. Це відповідає визначенню моделі як відкритої.

Про публікацію та опис моделі повідомляє Nature. У статті наведено посилання на набори даних і програмні інструменти, що використовуються для досліджень структури та функцій РНК.