Учені з Університету Тунцзі в Китаї створили програму штучного інтелекту, здатну прогнозувати настання катастрофічних переломних моментів. Її планують використовувати для передбачень екологічного колапсу, фінансових катастроф, пандемій і перебоїв у подачі електроенергії.
Під переломними моментами розуміють раптові зрушення, після яких якась система або середовище переходять у небажаний стан. Наприклад, руйнування Гренландського крижаного покриву – це зменшить кількість снігопадів у північній частині острова, різко підвищить рівень моря і призведе до незворотного зникнення великої площі льодовиків.
При цьому наявні прогнози часто засновані на «надмірно спрощених» моделях, що знижує їхню точність. Щоб знайти більш ефективний спосіб, дослідники об’єднали два різних типи нейронних мереж, або алгоритмів, які імітували процес обробки інформації в мозку.
Складні системи розбивалися на мережі взаємодіючих вузлів, потім відстежувалися зв’язки між ними і те, як змінювалися самі вузли з плином часу. Вчені пояснили, що у фінансовій системі вузлом може бути компанія, в екологічній – вид тварин тощо.
Коли нейромережа зібрала достатню кількість даних, перед нею поставили завдання – спрогнозувати перетворення тропічних лісів на савану. Штучний інтелект проаналізував дані про кількість опадів і площі покриття дерев у двох регіонах Центральної Африки. Після цього він правильно визначив, які процеси відбуваються в третьому регіоні. Надалі вчені планують протестувати систему на точність передбачень лісових пожеж, пандемій і фінансових катастроф, повідомляє Live Science.