ШІ-агенти збільшили обсяг коду без помітного зростання випуску ПЗ
Дослідження показало: ШІ-агенти пишуть більше коду, але перевірка людьми стримує зростання випуску програмного забезпечення.
Впровадження ШІ-агентів для програмування у компаніях суттєво збільшує кількість написаного коду та pull request, але не демонструє статистично значущого зростання випуску програмного забезпечення. Дослідники Гарвардського університету пов’язують це з тим, що прискорення написання коду поглинається довшим і складнішим процесом людської перевірки.
Як повідомляє Ars Technica, Фіона Чен і Джеймс Страттон проаналізували агреговані дані платформи Jellyfish: 300 млн робочих подій, зокрема комітів і pull request, а також дані систем керування завданнями. Вибірка охопила понад 700 тис. працівників у більш ніж 700 компаніях-розробниках за період від 2021 року до березня 2026-го.
Більше коду та pull request
Після запровадження ШІ-агентів загальна кількість рядків коду в компаніях у середньому зростала на 30%, кількість комітів — на 20%, а кількість pull request — на 23%. Водночас темпи закриття Issues та Epics у системах на кшталт Jira, які відображають виконання великих функцій програмного забезпечення, статистично значуще не змінилися.
Автори також не виявили змін у розмірі чи складності завдань, які відстежувалися в Jira після впровадження таких інструментів. Для оцінки впливу ШІ вони поєднали дані про безпосереднє використання технологій з аналізом активності на GitHub, визначаючи час появи асистентів або автономних агентів у робочих процесах компаній.
Перевірка коду стала вузьким місцем
Середня тривалість процесу перевірки — від подання pull request до його злиття з основною кодовою базою — після запровадження ШІ-агентів зросла на 49%. Частка pull request, для яких запитували зміни, майже подвоїлася, а кількість коментарів до кожного такого запиту збільшилася на 35%.
У відповідь на це частка працівників, залучених до перевірки коду, зросла на 14%. Дослідники не змогли пов’язати використання ШІ з істотними змінами загальної кількості активних працівників у компаніях, зіставивши дані Jellyfish із профілями LinkedIn.
Станом на березень 2026 року 80% компаній із вибірки використовували певні інструменти ШІ для перевірки коду. Проте агенти залишили лише 23,3% усіх коментарів під час рев’ю та створили 10,8% pull request, тож більшість цієї роботи все ще виконували люди.
