ШІ допомагає прискорити проєктування та виробництво чипів
ШІ допомагає шукати дефекти, аналізувати сенсорні дані та пришвидшувати моделювання під час розробки й виробництва чипів.
Штучний інтелект дедалі активніше застосовують на етапах проєктування та виробництва напівпровідникових чипів: для пошуку дефектів, виявлення аномалій, оптимізації процесів і аналізу даних із сенсорів. Про це в інтерв’ю IEEE Spectrum розповіла старша менеджерка продукту платформи MATLAB компанії MathWorks Гезер Ґорр.
За її словами, ШІ може допомагати і в логістичному моделюванні виробництва. Аналіз історичних даних про затримки дає змогу шукати можливі безпосередні причини збоїв та виявляти чинники, які могли залишитися непоміченими під час обробки або розробки.
Швидші моделі та симуляції
Одним із головних напрямів є створення спрощених моделей, що відтворюють результати складного фізичного моделювання. Замість безпосереднього розв’язання ресурсоємних фізичних рівнянь інженери можуть використовувати модель-замінник, побудовану на даних, для перевірки параметрів, оптимізації та симуляцій методом Монте-Карло.
Такий підхід зменшує обчислювальні витрати й дозволяє швидше повторювати експерименти. Ґорр порівняла цю практику з цифровим двійником: фізичну модель системи та експериментальні дані поєднують з іншою моделлю, параметри якої можна налаштовувати й тестувати в різних сценаріях до запуску реального виробництва.
Точність і якість даних
Водночас моделі, засновані на ШІ, зазвичай поступаються точністю фізичним моделям, наголосила представниця MathWorks. Саме тому потрібно проводити багато симуляцій і перевірок параметрів. Додатковою складністю є системний характер розробки та виготовлення чипів, де необхідно враховувати взаємодію багатьох компонентів.
Для побудови моделей потрібні дані від різних сенсорів і команд. ШІ може знаходити в потоках високочастотних даних закономірності, які людина могла не помітити, а також допомагати із синхронізацією та повторною дискретизацією даних.
Роль інженерів зберігається
Ґорр вважає, що автоматизація звільнятиме фахівців для складніших завдань, зокрема ухвалення рішень. Вона зазначила, що ШІ можна використовувати для скорочення втрат, оптимізації матеріалів і конструкції, але людська участь лишається необхідною. Важливими умовами вона назвала зрозумілість моделей, документування та тестування окремих компонентів, а також комунікацію між усіма учасниками процесу.
