ШІ допомагає прискорити проєктування та виробництво мікрочипів
ШІ допомагає виявляти дефекти, аналізувати дані та прискорювати моделювання під час розробки й виробництва мікрочипів.
Штучний інтелект дедалі активніше застосовують у проєктуванні та виробництві мікрочипів: він допомагає виявляти дефекти й аномалії, аналізувати дані датчиків, оптимізувати технологічні процеси та скорочувати час на моделювання. Про це в інтерв’ю IEEE Spectrum розповіла старша менеджерка продукту платформи MATLAB компанії MathWorks Гезер Ґорр.
За її словами, алгоритми можуть використовуватися на більшості етапів циклу — від проєктування компонентів до контролю виробництва. ШІ аналізує історичні дані про затримки та простої, щоб допомогти визначити їхні можливі причини, а також виявляє закономірності, які фахівці могли не помітити під час звичайного аналізу.
Моделі-замінники фізичних розрахунків
Одним із ключових застосувань ШІ є створення спрощених моделей фізичних систем. Традиційне фізичне моделювання потребує значних обчислювальних ресурсів, тоді як модель-замінник, навчена на даних, дає змогу швидше проводити варіантні розрахунки параметрів, оптимізацію та моделювання методом Монте-Карло.
Ґорр порівняла такий підхід із цифровим двійником: поряд із фізичною моделлю та експериментальними даними створюють іншу модель, у якій можна змінювати параметри й тестувати різні сценарії. Це дозволяє більше симулювати та перевіряти до запуску фактичного виробничого процесу, що може зменшити витрати на етапах експериментів і проєктування.
Точність і якість даних
Водночас експериментальні моделі на основі ШІ зазвичай поступаються точністю фізичним моделям, зауважила представниця MathWorks. Тому їх потрібно перевіряти за допомогою численних симуляцій і досліджень параметрів. Додатковою складністю є інтеграція даних із різних датчиків і команд, адже для побудови таких моделей потрібні якісні та узгоджені набори інформації.
Для роботи з високочастотними даними від багатьох сенсорів важливими є синхронізація, повторна дискретизація та аналіз у частотній області. На думку Ґорр, інженерам слід заздалегідь визначати завдання для ШІ, документувати й тестувати компоненти системи та забезпечувати зрозумілу передачу результатів між усіма учасниками команди. Вона наголосила, що остаточні рішення мають залишатися за людьми, а використання моделей потребує їхнього розуміння та прозорості.
