ШІ прискорює моделювання та пошук дефектів у розробці чипів
ШІ допомагає моделювати роботу чипів, виявляти дефекти та аналізувати виробничі дані, але не замінює фахівців у прийнятті рішень.
Штучний інтелект дедалі активніше застосовують на етапах проєктування та виробництва напівпровідникових чипів: для виявлення дефектів, пошуку аномалій, оптимізації процесів і аналізу даних із датчиків. Про це в інтерв’ю IEEE Spectrum розповіла старша менеджерка продукту платформи MATLAB у MathWorks Гезер Ґорр.
За її словами, інструменти ШІ можуть аналізувати історичні виробничі дані, щоб виявляти можливі причини затримок, а також допомагати скорочувати як заплановані, так і незаплановані простої. Технологію застосовують і під час проєктування компонентів, зокрема для виявлення відхилень та зменшення ризику несправностей.
Швидші симуляції
Одним із головних застосувань ШІ є створення спрощених моделей складних фізичних процесів. Традиційне фізичне моделювання потребує значних обчислювальних ресурсів, тоді як модель-замінник, побудована на даних, дає змогу швидше проводити оптимізацію, варіювати параметри та виконувати симуляції методом Монте-Карло.
Такий підхід можна використати як цифровий двійник: паралельно з фізичною моделлю та експериментальними даними створюється інша модель, у якій розробники можуть перевіряти різні параметри й сценарії. Це дає можливість провести більше тестів до запуску реального виробничого процесу та зменшити витрати на експерименти.
Обмеження моделей і роль фахівців
Ґорр зазначила, що моделі на основі ШІ зазвичай поступаються точністю детальним фізичним моделям. Для їхньої роботи також потрібні дані з багатьох датчиків і від різних команд, а поєднання всіх складових системи залишається складним завданням.
ШІ може бути корисним для роботи з високочастотними потоками даних, зокрема для пошуку закономірностей, синхронізації та повторної дискретизації сигналів. Водночас інженери мають чітко визначати завдання, документувати й тестувати компоненти системи та забезпечувати зрозумілу передачу результатів усій команді.
На думку представниці MathWorks, автоматизація здатна вивільнити ресурси фахівців для складніших завдань, зменшити втрати матеріалів і поліпшити проєктування. Однак ухвалення рішень і розуміння результатів моделювання, за її оцінкою, залишатимуться за людьми.
