Співзасновник Google Сергій Брін заявив про участь Gemini у створенні нових моделей
Сергій Брін заявив, що Gemini допомагає створювати нові моделі, однак Google DeepMind не бачить суттєвого прискорення досліджень ШІ.
Співзасновник Google Сергій Брін заявив, що моделі Gemini вже допомагають дослідникам створювати наступні версії штучного інтелекту. Про це він сказав під час обговорення Gemini 4 Argon, відео якого Google оприлюднила цього тижня, повідомляє The Next Web.
Брін назвав цей процес рухом до рекурсивного самовдосконалення — підходу, за якого ШІ сприяє розробці більш досконалого ШІ. Як приклад він згадав моделі Flash, випущені до Gemini 4, і зазначив, що дослідники та модель працюють разом над наступною версією.
Висновки звіту з безпеки
Google DeepMind цього місяця опублікувала звіт із безпеки та захисту Gemini 4 Argon. У документі вказано, що компанія не виявила суттєвого наскрізного прискорення досліджень і розробок у сфері ШІ — як за участі ШІ, так і без неї. Ризик того, що ШІ прискорюватиме дослідження ШІ, у звіті оцінюють як низький.
За даними опитування 12 керівників і дослідників, агенти ШІ вже пишуть більшість виробничого коду та виправлень помилок, однак усі зміни коду проходять перевірку людиною перед поданням. Понад 75% виробничого коду Google DeepMind, за оцінкою звіту, створено за участі ШІ.
Люди зберігають контроль
Частка pull request, повністю делегованих ШІ, зросла з 7,5% у квітні до 11,9% у вересні. Водночас близько 88% завдань досі потребують неодноразового спрямування людиною або написаного нею коду. Люди також визначають напрями досліджень, проєктують нові експерименти та діагностують проблеми навчання моделей.
Gemini 4 Argon розв'язує приблизно половину завдань у внутрішньому тесті Google для дослідницьких задач ШІ. У компанії зазначили, що для повної автоматизації потрібен майже бездоганний результат. Внутрішній індекс Google на основі 92 бенчмарків показав зростання темпу покращення моделей після 1 квітня 2026 року, однак автори звіту назвали цю різницю статистично незначущою.
