Команда вчених з Університету Джорджії розробила алгоритм, який точно передбачає еволюцію сезонного грипу.
Новий інструмент, званий Novel Influenza Virus A Detector (NIAViD), був описаний у журналі Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences. Він прогнозує зміни у вірусі з точністю майже 73%.
Сезонними вірусами грипу щорічно заражаються близько 1 мільярда людей по всьому світу. Однією зі складнощів у боротьбі з грипом є прогнозування його змін, що впливає на ефективність вакцин.
NIAViD використовує дані про послідовності вірусу грипу для аналізу змін у білку гемаглютиніну, що допомагає виявити нові штами, які можуть уникати наявної імунної відповіді. Цей метод дає змогу швидше оновлювати вакцини, що може знизити кількість інфекцій і смертей.