США витратять $2,2 млрд на розвиток сфери штучного інтелекту і квантові технології

В Гарварді штучний інтелект ставить діагноз на рак з 96% точністю

Дослідники Гарвардської медичної школи створили нову модель штучного інтелекту, здатну виконувати широкий спектр діагностичних завдань для раку, повідомляє SciTechDaily. Модель під назвою CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation) вперше поєднує в собі універсальність і точність у діагностиці різних видів раку.

Нова модель ШІ працює за принципом великих мовних моделей, як-от ChatGPT, але спеціалізується на діагностиці ракових захворювань. CHIEF може аналізувати зображення пухлинних тканин, прогнозувати молекулярний профіль пухлини та передбачати реакцію на лікування. Вона протестована на 19 типах раку і вже показала високі результати.

Основні можливості CHIEF

  • Виявлення ракових клітин за допомогою аналізу зображень тканин.
  • Прогнозування молекулярних характеристик пухлин з високою точністю.
  • Оцінка реакції пацієнтів на різні види лікування (хімієтерапія, імунотерапія, променева терапія).

Однією з найважливіших особливостей моделі є її дивовижна точність. CHIEF досягла майже 94% точності у виявленні раку, що значно перевищує можливості інших систем штучного інтелекту. В ході випробувань на 15 наборах даних, які охоплюють 11 типів раку, CHIEF значно перевершила теперішні технології.