Програма пошуку позаземного розуму (SETI) існує вже десятки років, проте останнім часом бездротові технології всерйоз ускладнили пошук. Для цього до справи вирішили підключити нейромережі.
Їх навчали на безлічі сигналів, щоб нейромережі могли аналізувати сигнали з космосу та шукати аномалії. Це було реалізовано у рамках проекту Пітера Ма, студента третього курсу фізико-математичного факультету Університету Торонто. Як матеріал для навчання використовувалися дані спостереження 820 зірок – близько 115 мільйонів фрагментів.
Сама нейромережа використовувала бібліотеку машинного навчання TensorFlow та бібліотеки Python Keras. Аналіз дозволив виявити 8 раніше не виявлених сигналів, зафіксованих під час попередніх досліджень. Вчені вважають, що використання нейромереж може покращити розпізнавання позаземних сигналів, хоча поки що вони не коментують виявлені дані.
