Відкрито передзамовлення на ноутбуки Nvidia RTX Spark від 2599 доларів

Відкрито передзамовлення на ноутбуки Nvidia RTX Spark від 2599 доларів

Передзамовлення на ноутбуки Nvidia RTX Spark відкрито від 2599,99 долара, перші постачання заплановані на 16 жовтня.

Передзамовлення на ноутбуки з платформою Nvidia RTX Spark уже відкрито, а стартова ціна моделей становить 2599,99 долара. Перші пристрої мають почати постачати 16 жовтня. Як повідомляє TechRadar, нові мобільні робочі станції орієнтовані, зокрема, на малий бізнес, що запускає моделі штучного інтелекту локально.

Платформа RTX Spark поєднує процесор Grace із графікою Blackwell та передбачає конфігурації з уніфікованою пам’яттю від 24 до 128 ГБ. Повна версія чипа має 20-ядерний CPU і GPU на 6144 ядра, тоді як молодша версія — 18-ядерний CPU та графічний процесор на 5120 ядер.

 

Моделі та ціни

 

Серед доступних для передзамовлення пристроїв видання виділяє Microsoft Surface Laptop Ultra з 15-дюймовим 3K сенсорним дисплеєм. Його ціна починається від 2599,99 долара, а максимальний обсяг уніфікованої пам’яті становить 128 ГБ.

HP OmniBook Ultra з 16-дюймовим 3K OLED-сенсорним екраном коштує від 3199,99 долара. Версії з 24 і 32 ГБ пам’яті оснащують молодшим чипом RTX Spark, а конфігурації від 48 ГБ отримують повну версію платформи. Для варіантів із 64 та 128 ГБ пам’яті виробник також заявляє повноцінний 20-ядерний процесор Grace і графіку Blackwell на 6144 ядра.

Ще одним варіантом є Asus ProArt P16 із 16-дюймовим 4K OLED-сенсорним дисплеєм. Ноутбук доступний із пам’яттю до 128 ГБ і накопичувачем місткістю до 2 ТБ, а його стартова ціна становить 3399,99 долара.

 

Робота з локальним ШІ

 

Локальний запуск ШІ дає змогу обробляти дані без надсилання кожного запиту до хмарних сервісів. Це може бути актуальним для роботи з конфіденційними документами, внутрішніми дослідженнями, клієнтською інформацією та власним програмним кодом. Водночас обсяг пам’яті не є єдиним чинником продуктивності: на роботу моделей також впливають їхній розмір, точність обчислень, сумісність програмного забезпечення та доступні ресурси GPU.