Atlassian робить ставку на контекст і командну взаємодію ШІ
Atlassian представила підхід до командної роботи з ШІ-агентами, вибору моделей і безпечного використання контексту даних.
Компанія Atlassian на конференції Team Europe 26 представила свій підхід до використання штучного інтелекту в роботі команд: він передбачає спільну взаємодію працівників і ШІ-агентів, а також використання контексту з корпоративних даних. Про це керівниця напряму продуктів і ШІ Тамар Єгошуа та керівник напряму ШІ Шеріф Мансур розповіли BBC News.
За словами Єгошуа, наявні ШІ-агенти переважно орієнтовані на індивідуальну продуктивність, тоді як Atlassian прагне адаптувати їх для спільної роботи команд. Вона назвала такий підхід «багатокористувацьким» і зазначила, що працівники мають співпрацювати з агентами так само ефективно, як із колегами.
Вибір моделі для завдання
Єгошуа сказала, що компанії вже активно використовують ШІ, однак не завжди розуміють, як отримати від нього максимальну віддачу. Одним із викликів вона назвала швидку появу нових моделей та потребу не втрачати гнучкість під час їх вибору.
Atlassian застосовує у своїх продуктах ШІ-шлюз, який має добирати модель залежно від конкретного завдання. Наприклад, сервіс Rovo може переходити на новішу модель після її появи без необхідності втручання клієнта. Водночас користувачі можуть обрати модель самостійно. Мансур наголосив, що застосовувати найпотужніші моделі для простих операцій недоцільно.
Контекст даних і контроль
Мансур вважає, що бізнесу не слід повністю покладатися на одного постачальника для формування контекстного графа даних. На його думку, цінність можуть давати взаємодія з кількома учасниками та різні типи даних і висновків. Він також зазначив, що робочі процеси залишатимуться складними, тому завдання компаній полягає в тому, щоб забезпечити більше контролю, видимості та зрозумілості.
Серед оновлень Atlassian Єгошуа згадала Loom, який тепер може генерувати відео на основі pull request, а також ШІ-агентів на базі Rovo для категоризації дефектів і скорочення кількості дубльованих звітів. Вона додала, що ширше використання ШІ потребує зміни робочих звичок і чітких правил щодо того, які результати можна впроваджувати у виробничі системи.
За оцінкою Мансура, доступ до однакових моделей ШІ не є достатньою конкурентною перевагою. Вирішальним чинником він назвав унікальний контекст, який компанія може безпечно передати системам штучного інтелекту.
