Інженер закликав не оцінювати розробку за швидкістю відповідей ШІ

Власник освітньої платформи Parsity Браян Дженні у гостьовій колонці для IEEE Spectrum закликав керівників не ототожнювати швидке створення демонстрацій із повноцінною розробкою програмного продукту. На його думку, генеративний штучний інтелект може створювати ілюзію простоти інженерної роботи та формувати недовіру до команд розробників.

Автор зазначив, що у 2024 і 2025 роках, на тлі зростання використання Claude і ChatGPT, інженери чули від керівництва порівняння своєї роботи зі швидкістю відповідей чатботів або створенням застосунків за вихідні. Дженні вважає, що такі порівняння ігнорують складність роботи, потрібної для запуску програмного забезпечення у виробничому середовищі.

Демо не відображає всієї розробки

За словами Дженні, сайт або застосунок, який працює в демонстрації за визначених умов, ще потрібно інтегрувати із системами, що можуть містити мільйони рядків застарілого коду. Також продукт має відповідати юридичним вимогам, стандартам доступності та пройти складний процес розгортання.

Автор застеріг від уявлення, що написання коду є єдиною перешкодою для випуску нового програмного забезпечення. Він порівняв такий підхід із баченням лише верхівки айсберга, коли основна складність лишається непомітною.

Що радять інженерам

Дженні порадив фахівцям поглиблювати базове розуміння принципів роботи великих мовних моделей: їхньої імовірнісної природи, токенів і значення навчальних даних. На його думку, це допоможе інженерам пояснювати керівникам обмеження таких інструментів і різницю між прототипом та виробничою системою.

Водночас він закликав розробників критично переглядати власні процеси та визнавати, коли окремі процедури надто сповільнюють роботу. Це, на думку автора, дає змогу аргументовано захищати етапи, важливі для безпеки та корисності продукту. Дженні наголосив, що завдання інженерів до і після поширення ШІ — створювати безпечні й корисні продукти для людей.