ІТ-директор Goldman Sachs Ардженті заявив про третю фазу впровадження ШІ

Goldman Sachs переходить до третьої фази впровадження штучного інтелекту, коли акцент зміщується з економії коштів на отримання доходу завдяки технології. Про це директор з інформаційних технологій банку Марко Ардженті заявив під час заходу Wave by Vento в Турині, повідомляє The Next Web.

За його словами, ШІ вже так чи інакше використовує майже весь персонал Goldman Sachs. Робочий день співробітників може починатися не з першого електронного листа, а із запитання до внутрішнього асистента банку чи взаємодії з агентом штучного інтелекту.

Від експериментів до зростання

Ардженті описав три хвилі впровадження ШІ. Першою стали працівники, які охоче випробовують нові технології, насамперед розробники. За його словами, їх у Goldman Sachs понад 12 тисяч із приблизно 47 тисяч працівників, і для них робота зі штучним інтелектом уже стала нормою.

Друга фаза передбачає перегляд процесів банку: команди мають ставити під сумнів кожен етап робочого процесу та з'ясовувати, чи він узагалі потрібен, а не просто пришвидшувати наявні операції. Мета полягає у наскрізній автоматизованій обробці великих процесів без участі людини.

Третя хвиля, яка, за оцінкою Ардженті, формується зараз, стосується зростання бізнесу. Він сформулював завдання так: «Як заробляти гроші завдяки ШІ, а не лише як заощаджувати гроші завдяки ШІ?»

Нова роль розробників

Раніше банк оцінював ефект від ШІ за непрямими показниками, зокрема за частотою внесення розробниками змін до коду. Однак такі дані не можна було безпосередньо пов'язати з грошовим результатом. За останні приблизно шість місяців, як сказав Ардженті, команди почали завершувати тримісячні проєкти за два місяці, а ініціативи, які раніше не отримували фінансування за принципом нульового бюджетування, тепер можуть фінансувати себе самостійно.

Ардженті також зазначив, що робота розробників змінюється: вони визначають завдання, делегують їх ШІ-агентам і контролюють результат. Оскільки агенти можуть створювати власних підлеглих агентів, розробник фактично стає менеджером менеджерів. Його роль полягає в чіткому описі бажаного результату, управлінні ресурсами та пріоритетами.

Контроль моделей і вибір технологій

Банк виходить із того, що моделі штучного інтелекту можуть помилятися, тому вибудовує середовище, яке має не допустити шкоди від таких помилок. Ардженті назвав цей підхід нульовою довірою та багаторівневим захистом: він передбачає контроль місця роботи агентів і їхнього доступу, аналіз міркувань моделей та перевірку їхньої роботи іншими моделями ШІ.

За його словами, моделі з відкритими вагами можна перенавчати на внутрішніх знаннях банку, що важливо для захисту інтелектуальної власності та технологічного суверенітету. Такі моделі також дешевші для простих завдань, тоді як передові моделі з найсильнішими можливостями міркування потрібні для нових і складних проблем.