Laplace Intelligence тестує роботів і безпілотні авто у симуляціях
Laplace Intelligence створює ШІ-симуляції для перевірки роботів і безпілотних авто до запуску в реальному світі.
Компанія Laplace Intelligence з Анн-Арбора розробляє систему автоматизованого стрес-тестування роботів, безпілотних автомобілів та інших систем фізичного штучного інтелекту ще до їхнього розгортання в реальному середовищі. Стартап використовує інтерактивні симуляції та ШІ-агентів, які шукають слабкі місця й рідкісні сценарії, здатні спричинити помилки в роботі таких систем.
Як повідомляє TechCrunch, компанію близько року тому заснували в Університеті Мічигану генеральний директор Хауї Сан і головний науковий співробітник Генрі Лю. До запуску стартапу Сан протягом восьми років досліджував у академічному середовищі способи перевірки систем автономного водіння за допомогою симуляцій.
Інтерактивне середовище для перевірок
В основі продукту Laplace лежить високоточна симуляція, відтворена за даними реального світу, разом із ШІ-агентом, який постійно перевіряє систему на можливі збої. Компанія використовує донавчену версію платформи Nvidia Cosmos для моделювання світу. За словами Сана, це дає змогу реконструювати різні локації — від автомагістралі в Аризоні до пішохідного переходу в Парижі.
Для створення середовища система поєднує різні типи даних. Зокрема, знімок Google Street View може бути основою для генерації цілої вулиці, а картографічні дані допомагають відтворити її в реальному масштабі. Розробники можуть змінювати умови в симуляції за допомогою текстових запитів, наприклад додавати денний автомобільний потік. Laplace також отримує інформацію про трафік і затори від навігаційних постачальників, зокрема TomTom.
ШІ-агенти шукають небезпечні сценарії
Ключовою частиною розробки є агенти, що автоматично створюють крайові випадки — складні та рідкісні ситуації, які можуть дезорієнтувати алгоритми. За словами Сана, вони можуть спиратися на новинні повідомлення, поліцейські звіти про зіткнення та інші джерела інформації, аби активно перевіряти автономні автомобілі й інші фізичні ШІ-системи.
Під час демонстрації тестовий автомобіль у симуляції отримав команду виїхати на зустрічну смугу. Інше авто в моделі відреагувало на маневр та уникнуло зіткнення. Сан назвав це інтерактивним симуляційним середовищем, у якому учасники реагують один на одного.
Клієнти та плани масштабування
Нині більшість доходів Laplace надходить від застосування технології в автономному водінні. Серед клієнтів стартап назвав техаську компанію автономних вантажівок Bot Auto та великого японського автовиробника. Laplace також співпрацює з Nvidia і T-Mobile у безкоштовному пілотному проєкті для Сан-Хосе в Каліфорнії, який має забезпечити високорівневий моніторинг транспортних операцій міста.
Компанія перебуває на ранньому етапі роботи з партнерами, які створюють людиноподібних роботів для складів. Більшість її контрактів поки що мають проєктний характер, а стартап прагне перейти до регулярних доходів. Laplace повідомляє, що вже генерує виручку та має невеликий прибуток, а найближчою метою називає залучення фінансування і масштабування бізнесу.
