Лише 48% висновків ШІ-агентів у бізнесі приводять до покращень

У середньому 48% висновків, згенерованих аналітичними ШІ-агентами в опитаних компаніях, приводять до дій, що поліпшують бізнес. Роком раніше цей показник становив 37%, однак більш як половина таких висновків досі не допомагає компаніям, повідомляє MIT Technology Review з посиланням на звіт про агентну аналітику.

Генеративний штучний інтелект уже зробив аналітику доступнішою для працівників різних підрозділів. Агентний ШІ має автоматизувати цілі робочі процеси та виконувати дії на основі отриманих висновків, але якість цих висновків залишається проблемою.

Брак бізнес-контексту

Головною причиною неякісних висновків ШІ-агентів 55% опитаних керівників назвали недостатній бізнес-контекст. Ще 45% вказали на фрагментовані або недоступні дані. Помилкові висновки, на підставі яких запускаються неправильні дії, можуть завдати компаніям репутаційної або фінансової шкоди.

Якість описових висновків агентів респонденти переважно оцінюють позитивно. Натомість оцінки приписів агентів щодо конкретних дій є значно більш неоднозначними.

Перевантаження результатами

У 52% опитаних організацій агенти генерують надто багато висновків, щоб їх можна було належно оцінити та використати. Лише 24% компаній здатні перевіряти всі висновки агентів, тоді як більшість робить це окремо для кожного випадку, із суттєвим залученням людей.

У невеликій групі компаній, яку у звіті назвали лідерами за якістю висновків, понад 70% результатів агентів ведуть до дій, що поліпшують бізнес. Для підвищення якості компанії насамперед посилюють управління ШІ та даними — це зазначили 60% респондентів. Ще 45% додають семантичний шар до архітектури даних; опитані експерти назвали його важливим для ефективної роботи агентів.