Науковці розкритикували обмежений доступ до нових результатів OpenAI
Науковці закликали OpenAI відкрити доступ до заявлених результатів у математиці, фізиці та комп’ютерних науках.
OpenAI оголосила про результати у математиці, комп’ютерних науках і фізиці, але науковці розкритикували компанію за обмеження доступу до частини матеріалів. Компанія залучила зовнішніх експертів, яких називає «провідниками», для визначення способу оприлюднення досліджень, повідомляє The Verge.
Для математичного результату OpenAI опублікувала згенерований штучним інтелектом матеріал, залишивши дослідникам можливість самостійно організувати його пояснення. Для роботи з комп’ютерних наук компанія планує сформувати зовнішню групу науковців. Матеріали з фізики OpenAI поки не оприлюднила та заявила, що дослухається до рекомендацій зовнішньої групи експертів щодо формату публікації.
Три заявлені результати
У математиці OpenAI заявляє про розв’язання гіпотези Какеї в усіх вимірах. У загальних рисах ця задача стосується мінімального простору, потрібного для повороту голки або олівця в усіх напрямках. Професор математики Браунівського університету Брендан Гассетт сказав виданню, що твердження компанії має переконливе обґрунтування, однак він ще не перевірив формалізацію в Lean — інструменті для комп’ютерної перевірки результатів.
Фізичний результат стосується Стандартної моделі, квантової хромодинаміки та її зв’язку з теорією Янга—Міллса. Водночас робота, за даними OpenAI, не розв’язує проблему масового розриву — одну із задач Премії тисячоліття. У комп’ютерних науках компанія заявила про спростування гіпотези експоненційного часу, яка пов’язана з питанням P проти NP.
Заклики до відкритої перевірки
Дослідники, з якими спілкувалося видання, позитивно оцінили консультації із зовнішніми фахівцями, але поставили під сумнів вибірковий доступ до результатів. На їхню думку, після публічного оголошення такі матеріали мають бути доступними для перевірки всій науковій спільноті.
Консультативна група з математики та штучного інтелекту AGMAI напередодні оголошення також застерегла AI-компанії від практики, коли результати першими отримують обрані дослідники. Група рекомендувала публікувати матеріали в наукових репозитаріях, додавати формалізовані докази та пояснювати, як обиралися задачі. Після появи нових заяв AGMAI закликала OpenAI без зволікань оприлюднити природномовні матеріали й результати Lean для фізичного дослідження.
Професор математики Технологічного інституту Джорджії Сяоюй Хе зазначив, що результати виглядають вражаюче, однак фундаментальні задачі розв’язуються настільки швидко, що роботи складно читати й перевіряти.
