Nvidia та Dyania застосували ШІ для аналізу карток пацієнтів Cleveland Clinic
Synapsis AI проаналізувала записи понад 7 800 пацієнтів Cleveland Clinic для оцінки ризику відмови серцевих клапанів.
Система Synapsis AI компанії Dyania Health проаналізувала медичні записи понад 7 800 пацієнтів Cleveland Clinic, яким замінювали аортальний клапан. Вона працювала на серверах Nvidia у внутрішній мережі лікарні, тож дані пацієнтів не залишали медзаклад, повідомляє The Next Web.
Для дослідження система опрацювала записи за період до 16 років і відповідала на 88 запитань щодо кожного пацієнта, який переніс заміну аортального клапана у 2005–2021 роках. Зібрані дані використали для створення моделі, що оцінює ризик відмови протезованого клапана через три, п’ять і десять років після операції.
Аналіз неструктурованих записів
Значна частина інформації про історію лікування міститься у лікарських нотатках і звітах про сканування, а не в стандартизованих полях медичної картки. Synapsis AI аналізує такі записи, відповідає на клінічні запитання та пов’язує кожну відповідь із відповідним фрагментом документації.
За даними Nvidia, ручний перегляд такого масиву карток забрав би у клініцистів роки. Очільник кардіологічного інституту Cleveland Clinic Ларс Свенссон назвав дослідження перспективним кроком до кращих результатів лікування та більш персоналізованої допомоги пацієнтам.
Рішення залишаються за лікарями
Лікарі перевіряють докази, на які посилається система, та самостійно ухвалюють усі клінічні рішення. Дослідження демонструє можливість формування набору даних і прогнозування ризику, але не доводить поліпшення медичної допомоги. У Dyania Health зазначили, що модель потребує зовнішньої валідації.
Cleveland Clinic також є інвестором Dyania Health. Медзаклад розкрив це торік, коли почав застосовувати інструмент для набору учасників клінічних досліджень.
