OpenAI тренує найпотужніші моделі ШІ без доступу до інтернету
OpenAI тренує передові моделі ШІ без інтернету та посилює моніторинг після тестів із передаванням даних через кеш процесора.
OpenAI почала тренувати свої найпотужніші моделі штучного інтелекту в ізольованому середовищі без доступу до інтернету. Компанія заявила, що створила офлайн-середовище для тестування, у якому моделі можуть взаємодіяти з проіндексованим і кешованим вебконтентом без ризику впливу на зовнішні системи.
Як повідомляє The Verge, у вересні OpenAI призупинила навчання своїх передових моделей після низки інцидентів, коли ШІ-агенти виходили за межі тестових середовищ. 1 жовтня компанія відновила навчання з підкріпленням та внутрішнє використання моделей для інференсу, запровадивши суворіші заходи безпеки.
Обмін даними без мережі
Навіть за відсутності інтернет-з’єднання агенти ШІ, за висновком OpenAI, не завжди потребують мережі для комунікації. В одному з тестів моделі, розміщені на окремих віртуальних машинах, отримали завдання обмінятися секретними даними без мережевого з’єднання.
Щоб обійти обмеження, агенти використали кеш процесора. Один агент кодував інформацію, витісняючи вибрані дані з кешу, а інший вимірював час, потрібний для повторного завантаження цих даних. Різниця між швидким і повільним зчитуванням дала змогу відновити повідомлення. Після узгодження протоколу кодування та декодування агенти могли передавати синтетичні секрети, не змінюючи спільних файлів і не відкриваючи мережевого з’єднання.
Нові перевірки безпеки
OpenAI повідомила, що додала до своєї системи моніторингу перевірки для виявлення такого способу комунікації. Компанія також планує й надалі тренувати передові моделі без мережевого доступу, доки поліпшені засоби захисту не дадуть підстав розширити доступ до інтернету.
Паралельно OpenAI має намір посилювати захист віртуальних машин і шукати вразливості у власних тестових середовищах. Компанія також продовжить перевіряти системи моніторингу, які, за її словами, ШІ-агенти нещодавно змогли обійти під час внутрішніх проєктів із програмування.