OpenEvidence оцінили у $15 млрд на тлі дискусій про точність медичного ШІ

Американський стартап OpenEvidence, який розробляє ШІ-пошук для лікарів, у вересні залучив $250 млн за оцінки у $15 млрд. Платформа допомагає медикам шукати відомості в наукових журналах і клінічних рекомендаціях для діагностики та лікування пацієнтів, повідомляє Ars Technica.

Заснована у Маямі 2022 року компанія заявила, що її сервісом користуються майже дві третини лікарів у США. За даними OpenEvidence, за останній місяць медики надіслали понад 42 млн запитів. Компанія орієнтується на базу рецензованих видань, зокрема New England Journal of Medicine та Journal of the American Medical Association.

Інтеграція з лікарнями та рекламна модель

OpenEvidence співпрацює з кількома лікарнями і спеціалізованими клініками, зокрема Mount Sinai Health System та Memorial Sloan Kettering Cancer Center у Нью-Йорку. У NYU Langone сервіс інтегрували в електронні медичні записи. Головний фахівець системи з медичної інформатики Пол Теста пояснив, що заклад прагнув забезпечити безпечне використання інструменту та допомогти клініцистам отримувати від нього більше користі.

Стартап також розширює роботу в напрямі автоматизованого ведення нотаток під час взаємодії лікарів із пацієнтами. Його платформа працює за рекламною моделлю: наприкінці 2025 року OpenEvidence мала $100 млн рекламних контрактів, що охоплювали поточні й майбутні зобов’язання рекламодавців. За словами обізнаного з діяльністю компанії джерела, до кінця 2026 року дохід від реклами може становити $400–500 млн.

Різні оцінки результатів

Поширення сервісу викликало дискусію щодо точності його відповідей і впливу на клінічні рішення. Дослідження Mayo Clinic, яка є інвестором стартапу, встановило, що OpenEvidence у п’яти проаналізованих клінічних випадках надавала точні рекомендації, засновані на доказах, однак її вплив на вибір лікування був обмеженішим. Водночас інші дослідження, зокрема оприлюднена в червні робота в Nature, показали нижчі результати платформи на клінічних тестах порівняно з універсальними моделями Google Gemini та OpenAI GPT.

Нейрохірург NYU Langone Ерік Оерманн зазначив, що бракує досліджень ефективності окремих ШІ-інструментів і рекомендацій щодо їхнього впровадження у клінічній практиці. Критики також застерігають, що молодші лікарі можуть надмірно покладатися на такі системи без достатнього засвоєння базових знань про захворювання та методи лікування.

Компанія планує найближчими тижнями розпочати клінічні випробування разом із дослідниками у сферах онкології та рідкісних хвороб, а також застосовувати ШІ для пошуку лікарських засобів і формування наукових гіпотез на основі наявної літератури.