Pearson домовилася про придбання платформи навичок ШІ Workera

Pearson домовилася про придбання платформи навичок ШІ Workera

Pearson домовилася придбати Workera, платформу оцінювання навичок ШІ. Завершення угоди очікують у другій половині 2026 року.

Глобальна компанія з навчання та оцінювання Pearson 29 вересня оголосила про домовленість придбати Workera — платформу для оцінювання та розвитку навичок у сфері штучного інтелекту. Завершення угоди очікують у другій половині 2026 року, повідомляє ZDNET.

Після закриття угоди Workera увійде до підрозділу Pearson Enterprise Learning & Skills. Співзасновник і генеральний директор Workera Кіан Катанфуруш приєднається до керівної команди цього напряму.

 

Оцінювання навичок працівників

 

Workera, заснована у 2019 році, допомагає організаціям визначати, якими компетенціями володіють працівники та які навички їм потрібно розвивати. Платформою користуються, зокрема, ServiceNow, Accenture і Космічні сили США.

За повідомленням Pearson, технологія Workera має надавати керівникам актуальну базову оцінку спроможностей персоналу, зокрема рівня володіння інструментами ШІ. Вона також передбачає цільовий розвиток навичок, перевірку результатів навчання та підтримку рішень щодо управління талантами.

Президент Pearson з корпоративного навчання та навичок Вішал Гупта заявив, що поєднання технологій і команди Workera з досвідом Pearson у навчанні та оцінюванні має допомогти компаніям швидше скорочувати прогалини в навичках і формувати гнучкіший персонал.

 

Брак часу на навчання

 

Оголошення про угоду з'явилося менш ніж за тиждень після публікації звіту Workera State of Skills Intelligence Report 2026. Згідно зі звітом, майже 70% працівників регулярно використовують ШІ, проте майже 60% не мають часу на підвищення кваліфікації.

Workera також тестує інструмент Ambient для оцінювання навичок безпосередньо під час виконання роботи. За даними компанії, продукт перебуває на етапі пілотування, а до списку очікування на нього зареєструвалися понад 10 тисяч осіб. Кіан Катанфуруш раніше зазначав, що ШІ може наблизити навчання до робочих процесів завдяки здатності працювати з неструктурованими даними.