Представники AMD заперечили заяви про спеціальні процесори для агентного ШІ

Представники AMD заявили, що процесори сімейства EPYC 9006 на архітектурі Zen 6, відомі під кодовою назвою Venice, не створювали спеціально для агентного штучного інтелекту. Водночас компанія вважає ці чипи придатними для таких навантажень, повідомляє Tom's Hardware.

Корпоративний віцепрезидент AMD Мадху Рангараджан зазначив, що розробка процесорів триває роками, а тому компанія не могла передбачити нинішню популярність агентного ШІ на початку створення Zen 6. За його словами, агентні робочі процеси складаються з різнорідних завдань і потребують обчислювальних систем, здатних працювати з широким набором навантажень.

Позиція AMD щодо агентних навантажень

Головний архітектор Zen Майк Кларк також сказав, що AMD не очікувала появи агентних обчислень у їхньому нинішньому вигляді. Водночас компанія виходила з того, що центральні процесори збережуть роль у програмній екосистемі штучного інтелекту. Тепер, на тлі зростання агентних навантажень, AMD застосовує ці напрацювання для відповідних сценаріїв використання.

Nvidia називає свій процесор Vera розробленим спеціально для агентного ШІ, а Arm характеризує процесор AGI як створений з урахуванням потреб таких систем. AMD заперечує підхід із позиціонуванням одного універсального процесора, наголошуючи на різноманітності агентних задач.

Різні конфігурації Venice

За результатами тестів, наведених виданням, 256-ядерний EPYC 9996 із 512 потоками орієнтований на максимальну пропускну здатність, тоді як частотно оптимізований EPYC 9686F може конкурувати з Vera в ролі хост-процесора для ШІ. AMD також планує наступного року представити лінійку Venice-X для високопродуктивних обчислень із 3D-стекованим кешем і Verano, націлену на роль хост-вузла ШІ з пам'яттю LPDDR5X.

Характеристики агентних завдань залежать від дій, які виконує агент. Наприклад, агент для програмування може частіше звертатися до інструментів, що значно навантажують процесор, а агент для запитів до баз даних може більше залежати від продуктивності пам'яті.