Розвиток ШІ посилює вимоги до матеріалів для чипів і дата-центрів
ШІ підвищує вимоги до матеріалів для чипів і дата-центрів, а алгоритми прискорюють пошук нових молекулярних рішень.
Стрімкий розвиток систем штучного інтелекту підвищує вимоги до матеріалів, з яких виготовляють напівпровідники та обладнання дата-центрів. Йдеться про здатність витримувати високі температури, забезпечувати електричну ефективність, хімічну стійкість, чистоту й довготривалу надійність. Про це в інтерв’ю MIT Technology Review розповів директор із технологій та інновацій і керівник Syensqo у Північній Америці Майк Фінеллі.
Вищі навантаження на інфраструктуру
За словами Фінеллі, ШІ наближає чипи та дата-центри до фізичних меж їхньої роботи. Виробникам потрібні матеріали, що одночасно відповідають дедалі більшій кількості вимог: витримують високу температуру, мають належні електричні характеристики, не руйнуються під впливом реактивних хімікатів і плазми та зберігають стабільність упродовж тривалого часу.
Syensqo, за даними співрозмовника видання, розробляє матеріали для високовольтних архітектур дата-центрів, ущільнювачі для виробництва напівпровідників і рідини для прямого занурювального охолодження. Компанія вважає, що перехід до вищої напруги може збільшити обчислювальну потужність і скоротити втрати енергії, хоча водночас підвищує щільність енергії та теплове навантаження.
Технології з автопрому та пошук молекул
Частину рішень для дата-центрів компанія планує адаптувати з автомобільної галузі. Зокрема, матеріали для ізоляції високовольтних електричних з’єднань в електромобілях можуть застосовуватися в серверній інфраструктурі. Також Syensqo працює над діелектричними рідинами для прямого занурювального охолодження, яке, за оцінкою Фінеллі, ефективніше за повітряне охолодження напівпровідників.
ШІ водночас використовують і для створення нових матеріалів. У Syensqo заявили, що застосовують ШІ-агентів для цифрового синтезу мільйонів можливих молекулярних комбінацій, прогнозування їхніх експлуатаційних та екологічних характеристик і відбору меншої кількості кандидатів для лабораторних випробувань. Компанія також оцінює сталість майбутніх продуктів уже на етапі запуску дослідницьких проєктів.
