Ryanair впровадила ШІ-моделі для прогнозування збоїв у рейсах

Ryanair впровадила ШІ-моделі для прогнозування збоїв у рейсах

Ryanair запустила прогнозні ШІ-моделі, які мають допомагати завчасно виявляти ризики затримок і збоїв у виконанні рейсів.

Ірландська авіакомпанія Ryanair впровадила власні прогнозні моделі штучного інтелекту, щоб завчасно виявляти ризики затримок, скасувань і перенаправлення рейсів. Як повідомляє CNET, розробка має допомагати перевізнику реагувати на операційні проблеми до того, як вони спричинять масштабні перебої для пасажирів.

Моделі створив технологічний підрозділ Ryanair Labs, заснований у 2014 році. Система аналізує, зокрема, погодні затримки, обмеження роботи аеропортів через нічні заборони на польоти, несправності літаків і графіки роботи екіпажів.

 

Перерозподіл екіпажів

 

Генеральний директор Ryanair Едді Вілсон пояснив, що алгоритми можуть передбачати ситуації, за яких через затримку екіпаж не встигне повернутися на базу або перевищить дозволений робочий час. Якщо такі працівники вже заплановані на рейси наступного дня, система має допомогти заздалегідь переглянути призначення та сформувати інші команди.

За словами Вілсона, ШІ не має замінити працівників, які ухвалюють операційні рішення. Його завдання — надати персоналу інструменти для керування складними процесами у 96 операційних базах Ryanair. Авіакомпанія виконує понад 3 800 рейсів щодня.

 

ШІ в роботі авіації

 

Вілсон пов'язує підвищення операційної ефективності зі зниженням тарифів і поліпшенням виконання рейсів. Водночас він не очікує, що штучний інтелект швидко докорінно змінить основи роботи авіакомпаній: ключовою залишатиметься робота людей, які забезпечують виконання польотів.

Керівник Ryanair також звернув увагу на можливе застосування персональних ШІ-агентів для бронювання авіаквитків. На його думку, перевізникам доведеться враховувати ризик того, що такі системи можуть надавати пріоритет дорожчим рейсам через оплату за просування. Стратегією Ryanair він назвав пошук найбільш корисних застосувань ШІ для обслуговування клієнтів і підвищення конкурентоспроможності.